将带有列表的字典转换为熊猫数据框

Posted 2023-02-23

【中文标题】将带有列表的字典转换为熊猫数据框

【英文标题】：Convert dictionary with list into pandas dataframe

【发布时间】：2021-09-07 17:09:53

【问题描述】：

我有一本 Python 字典

result_dict =  'kontonummer': None,
                'industryPredictions': 'Supermarket': 0.006795256825841207,
                                        'Cars': 0.01113155396585519,
                'paymentmethods': ['Klarna SofortUeberweisung',
                                   'Klarna Ratenkauf.',
                                   'Ueberweisung'],
                'pricesAmount': 2721,
                'pricesMean': 30.796045571481077,
                'pricesQ25': 12.99

我想将字典展平，以便将其转换为 pandas dataframe，类似于：

  kontonummer   industryPredictions.Supermarket industryPredictions.Cars    paymentmethods  pricesAmount    pricesMean  pricesQ25
0    None                 0.006795                        0.011132      ['Klarna Sofort...]    2721               30.79    12.99

我知道如何将 dict 转换为 dataframe。我的问题是将字典转换成所需的结构。

如您所见，有两个挑战：

industryPredictions paymentmethods 中给出的列表

【问题讨论】：

pd.json_normalize(result_dict) ??

我的问题是将字典转换成所需的结构。你想要数据框还是想要字典？

嗯，我很惊讶从@Nk03 截取的简单代码解决了我的问题。我不知道这个。非常感谢！！！

【参考方案1】：

只需使用pd.json_normalize，然后传递您拥有的字典

>>> pd.json_normalize(result_dict)

  kontonummer                                                paymentmethods  pricesAmount  pricesMean  pricesQ25  industryPredictions.Supermarket  industryPredictions.Cars
0        None  [Klarna SofortUeberweisung, Klarna Ratenkauf., Ueberweisung]          2721   30.796046      12.99                         0.006795                  0.011132

即使您的列表中有多个这样的字典，它也可以工作，例如：pd.json_normalize([result_dict, result_dict])