使用 purrr 递归处理任意层次结构
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【中文标题】使用 purrr 递归处理任意层次结构【英文标题】:Processing arbitrary hierarchies recursively with purrr 【发布时间】:2017-05-25 05:56:22 【问题描述】:假设我想根据一些特定的标准修剪一棵由 R 中嵌套列表的层次结构组成的树。我可以使用lapply
足够“轻松”地做到这一点:
# Based an example from the NetworkD3 documentation
# https://christophergandrud.github.io/networkD3/
URL <- paste0(
"https://cdn.rawgit.com/christophergandrud/networkD3/",
"master/JSONdata//flare.json")
flare <- jsonlite::fromJSON(URL, simplifyDataFrame = FALSE)
# Leaf nodes have a "size" attribute. Let's say we want to
# prune all the nodes with size < 5000.
prune <- function(tree)
if ("children" %in% names(tree))
p <- lapply(tree$children, prune)
pp <- p[!unlist(lapply(p, is.null))]
copied_tree = list()
copied_tree$name = tree$name
copied_tree$children = pp
return(copied_tree)
else if (tree$size < 5000)
return(NULL)
return(tree)
pruned <- prune(flare)
在 R for Data Science 中,Hadley Wickham discusses 在许多场景中,purrr
可以替换 apply
系列函数来处理分层数据。但是,这些示例似乎处理单个嵌套列表,或者处理深度嵌套列表的特定节点。
有没有办法使用purrr
来完成上述递归任务?
【问题讨论】:
也许我之前的这个尝试是相关的? ***.com/a/39869503/6197649 问题是我想保留树结构,除了修剪。我想过创建一个分隔的节点路径(如 xpath),然后展平,最后重建层次结构,但这似乎比仅使用 lapply 更难,更不优雅。purrr::map
是lapply
的替代品(带有一些附加功能),但它不会真正改变您在这里所做的事情。您可以查看rapply
,它是递归的,但要正确工作可能有点挑剔。
@alistaire 是对的,我的回答确实解决了问题的purrr
部分,而不是“递归”部分。我认为这是设计使purrr
缺少这样的递归功能,因为“安全”问题
参见blog.rstudio.org/2016/01/06/purrr-0-2-0,Hadley 说:“Base R 有 unlist(),但它很危险,因为它总是成功”。我认为它也适用于rapply()
。我看看我能不能想到一个rapply()
解决方案...
【参考方案1】:
library(purrr)
prune_2 <- function(tree)
# print(tree$name)
# print(map_lgl(tree$children, ~ "size" %in% names(.x)))
tree$children %<>%
map_if(~ "children" %in% names(.x), prune_2) %>%
discard(~ if ("size" %in% names(.x)) .x$size < 5000 else FALSE)
tree
pruned_2 <- prune_2(flare)
identical(pruned, pruned_2)
# [1] TRUE
【讨论】:
这非常优雅(而且令人印象深刻)!你能告诉我波浪号在这里做什么吗?我对这个符号的使用方式很模糊——我知道它用于统计模型和 ggplot 方面,但我不知道 R 是如何解释它的。 谢谢。波浪号用于 R 中通用语法的公式。在这里,它们用作匿名函数的快捷方式,.x
和 .y
作为隐式参数。参见purrr
README 或help(map)
例如:~ .x + 1
等价于function(.x) .x + 1
以上是关于使用 purrr 递归处理任意层次结构的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
利用递归层次遍历句法结构树(Stanfordcorenlp及nltk)
如何使用 Hive/Pig/MapReduce 展平递归层次结构