如何逐像素分析python中的图像

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何逐像素分析python中的图像

【英文标题】：How to analyse an image in python pixel by pixel

【发布时间】：2018-04-09 08:07:35

【问题描述】：

我编写的代码应该允许我遍历每列的 y 值并返回每个像素的 RBG 值。我试图在我的图像中找到所有纯白色像素。但是由于某种原因，当找到第一列中的最终值时，出现错误：“IndexError：图像索引超出范围”。我怎样才能进入下一列？

我的代码如下所示：

from PIL import Image

pix = newimage2.load()
print(newimage2.size)
print(" ")

whitevalues = 0
x = 0
while x <= newimage2.width:
    y = 0
    while y <= newimage2.height:
        print(pix[x,y])
        if pix[x,y] == (255,255,255):
            whitevalues = whitevalues + 1
        y = y+1
    x = x+1
print(whitevalues)

【参考方案1】：

Python 是zero-indexed，即如果你有一个list，例如：

l = [1, 4, 7, 3, 6]

如果你想通过iterate 使用while loop（for-loop 会更好，但没关系），那么你将不得不loop while@987654329 @ 小于list 的length - 所以index 实际上从来不是list 的length，只是之前的1。 p>

iterating 上面 list 的代码如下所示：

i = 0
while i < len(l):
   print(l[i])
   i += 1

这会给你output：

1
4
7
3
6

---

同样的逻辑也适用于你的image——毕竟它本质上只是一个2-dimensionallist。

这意味着您需要将代码中的 less than or equal (<=) 比较器更正为 less thans (<)。然后你的代码应该按照你想要的方式运行。

所以这将是更正的代码：

from PIL import Image
pix = newimage2.load()
print(newimage2.size)
print(" ")
whitevalues = 0
x = 0
while x < newimage2.width:
    y = 0
    while y < newimage2.height:
        print(pix[x,y])
        if pix[x,y] == (255,255,255):
            whitevalues += 1
        y += 1
    x += 1

print(whitevalues)

---

然而，正如我在开头提到的，for-loop 更适合这个应用程序，因为它需要更少的行并且更 Pythonic。所以这里是for-loop 的代码，您可能会发现它很有用：

from PIL import Image
pix = newimage2.load()
print(newimage2.size)
print(" ")
whitevalues = 0
for row in newimage2
    for col in row:
        print(col)
        if col == (255,255,255):
            whitevalues += 1

print(whitevalues)

---

或者，如果你想变得非常 Pythonic，你可以在 list-comprehension 中做到这一点：

whitevalues = sum([1 for r in pix for c in r if c == 1])

【参考方案2】：

您只需在两个 while 循环中将 '

主要原因是索引从 0 开始。因此，如果您查看图像大小，它将是 (100,100)，但如果您尝试访问像素 pix[100,100]，则它不存在。

但是 pix[99,99] 存在并且对应 pix[100,100]。

干杯，

【参考方案3】：

使用零索引，最后一个索引比大小小一。所以您需要将您的<= 更改为<。此外，这个问题应该有一个index 标签。

您可以通过多种方式使用内置函数来执行此任务。有关示例，请参见此问题。 How to count the occurrence of certain item in an ndarray in Python? 。这些解决方案很可能会明显更快。

【参考方案4】：

请尝试以下代码，而不是 while 循环：

[width, height] = newimage2.size 
for x in range(width):
    for y in range(height):
        cpixel = pixels[x, y]
        if(cpixel ==(255,255,255):
            whitevalues = whitevalues + 1

这将确保索引在范围内。

【参考方案5】：

其他答案解释了为什么您的代码不起作用，所以这只是为了展示另一种计算白色像素的方法：

from PIL import Image

image_path = '/path/to/image'
image = Image.open(image_path)
count = 0

# image.getdata() returns all the pixels in the image
for pixel in image.getdata():
    if pixel == (255, 255, 255):
        count += 1

print(count)