将 JSON 转换为缺少字段名的 CSV

Posted 2023-02-23

【中文标题】将 JSON 转换为缺少字段名的 CSV

【英文标题】：Converting JSON to CSV with missing fieldnames

【发布时间】：2020-01-18 14:27:45

【问题描述】：

我很难将 JSON 转换为 csv，因为某些记录上的名称没有显示出来。例如：

[device: 1,
  name: 'John',
  age: 25,
  city: 'Denver'
 ,
 device: 2,
  name: 'Jake',
  age: 24,
  city: 'New York'
 ,
 device: 3,
  name: 'Phil',
  age: 23]

这变得更加困难，因为它有几千行，有时这个城市是已知的，有时它不是。

我想把这些放在一个 csv 中，然后把 Phil 的城市留空。

【问题讨论】：

您是否尝试过使用默认架构...这样您就可以轻松找到空值。

【参考方案1】：

你可以用这个：

import json
import csv
js = """["device": 1,
  "name": "John",
  "age": 25,
  "city": "Denver"
 ,
 "device": 2,
  "name": "Jake",
  "age": 24,
  "city": "New York"
 ,
 "device": 3,
  "name": "Phil",
  "age": 23]
  """
js = json.loads(js)

with open( 'result.csv', 'w' ) as csv_file:
    writer = csv.writer( csv_file )
    columns =  list(column for row in js for column in row.keys())
    writer.writerow( columns )
    for row in js:
        writer.writerow([None if column not in row else row[column] for column in columns])

这甚至适用于不同的列名和更多的列！

【参考方案2】：

在 json to csv 模块中可能有一种内置方法可以做到这一点，但您可以遍历所有 dicts 并添加缺少的键：

my_list = ['device':1,
  'name':'John',
  'age':25,
  'city': 'Denver' ,
 'device':2,
  'name':'Jake',
  'age':24,
  'city': 'New York'
 ,
 'device':3,
  'name':'Phil',
  'age':23]

keys_and_default = 
  'device': -1, 
  'name': 'N/A', 
  'age': -1,
  'city': 'N/A'

for dic in my_list:
    for key, val in keys_and_default.items():
        if key not in dic:
            dic[key] = val
print(my_list)