如何在 Cython 中将 Python 对象转换为 C++ 类型
Posted
技术标签:
【中文标题】如何在 Cython 中将 Python 对象转换为 C++ 类型【英文标题】:How to convert Python object to C++ type in Cython 【发布时间】:2017-10-31 21:34:03 【问题描述】:如何将使用def
定义的 Cython 方法中的 Python 对象参数转换为 C++ 类型?我正在尝试为 C++ 库提供 Cython 包装类,如 Cython 文档的 Using C++ in Cython 部分所述。
这是一个演示我的问题的示例。
文件foo.h
:
namespace ns
class Foo:
public:
Foo();
dosomething(std::shared_ptr<Bar>);
文件bar.h
:
namespace ns
class Bar:
public:
Bar();
文件foo.pyx
:
from libcpp.memory cimport shared_ptr
cdef extern from 'bar.h' namespace 'ns':
cdef cppclass Bar:
Bar() except +
cdef extern from 'foo.h' namespace 'ns':
cdef cppclass Foo:
Foo() except +
void dosomething(shared_ptr[Bar])
cdef class PyBar:
cdef Bar* thisptr
def __cinit__(self):
self.thisptr = new Bar()
def __dealloc__(self):
del self.thisptr
cdef class PyFoo:
cdef Foo* thisptr
def __cinit__(self):
self.thisptr = new Foo()
def __dealloc__(self):
del self.thisptr
def dosomething(self, bar):
self.thisptr.dosomething(bar)
文件setup.py
:
from setuptools import Extension
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
extensions = [
Extension(
'foo',
sources=[
'foo.pyx',
'foo.cpp',
'bar.cpp',
],
language='c++',
include_dirs=['.'],
extra_compile_args=['-std=c++11'],
),
]
setup(
ext_modules=cythonize(extensions),
)
我尝试编译时出现的错误:
$ python setup.py build_ext
Compiling foo.pyx because it changed.
[1/1] Cythonizing foo.pyx
Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
def __dealloc__(self):
del self.thisptr
def dosomething(self, bar):
self.thisptr.dosomething(bar)
^
------------------------------------------------------------
foo.pyx:38:33: Cannot convert Python object to 'shared_ptr[Bar]'
【问题讨论】:
Convert Python program to C/C++ code?的可能重复 【参考方案1】:恐怕我不得不说,foo and bar
真是一个愚蠢的例子,不知道 C++ 代码要完成什么,没有逻辑,也没有实现。但我也根据你的例子编造了这样一个愚蠢的例子,并使它起作用。这很棘手且有问题,希望对您有所帮助。
我使用jupyter notebook来简化编译:
%%file foo.h
#include <memory>
namespace ns
class Bar
public:
Bar();
;
class Foo
public:
Foo(): bar_addr(0)
void dosomething(std::shared_ptr<Bar> sp)bar_addr = (size_t)sp.get();
size_t get_bar_addr()return bar_addr;
private:
size_t bar_addr;
;
Cython 的部分:
%%cython -f -+ -a
# distutils: include_dirs = .
from libcpp.memory cimport shared_ptr
cdef extern from 'foo.h' namespace 'ns':
cdef cppclass Foo:
Foo() except +
void dosomething(shared_ptr[Bar])
size_t get_bar_addr()
cdef cppclass Bar:
Bar() except +
cdef class PyBar:
cdef Bar* thisptr
def __cinit__(self):
self.thisptr = new Bar()
def __dealloc__(self):
del self.thisptr
def addr(self):
return <size_t><void*>self.thisptr
cdef class PyFoo:
cdef Foo* thisptr
# There is a bug here, see the comments
cdef PyBar owned_bar # keep this bar to prevent the underlying pointer losing.
cdef shared_ptr[Bar] owned_bar_sp # keep this bar shared_ptr to prevent the underlying pointer from deleting.
def __cinit__(self):
self.thisptr = new Foo()
def __dealloc__(self):
del self.thisptr
def dosomething(self, PyBar bar):
self.owned_bar = bar
print("Address passed in: ", self.owned_bar.addr())
self.owned_bar_sp = shared_ptr[Bar](<Bar*><size_t>self.owned_bar.addr())
self.thisptr.dosomething(self.owned_bar_sp)
print("Address got : ", self.thisptr.get_bar_addr())
测试:
bar = PyBar()
foo = PyFoo()
foo.dosomething(bar)
关于您的问题“如何在 Cython 中将 Python 对象转换为 C++ 类型 ”,我认为答案是“可以”或“不能”或“可能”,具体取决于上下文。在此特定示例中,“不能”。您必须在 Cython 中进行一些构造或转换,这可以作为一个实体Python 和 C/C++ 之间的桥梁
【讨论】:
我认为不应该这样:1)整个owned_bar业务是不必要的,bar在dsomething中使用时不会被删除。 2) 在调用 dosomething 之后有一个 PyBar.thisptr 的两倍释放:一次由 dealoc 一次通过 shared_ptr. cpp-interface 中的Shared_ptr 会出现一些问题......也许 Bar.thisptr 应该是 shared_ptr[Bar] 类型 @ead 好点!我本能地觉得它有问题。随意编辑它。以上是关于如何在 Cython 中将 Python 对象转换为 C++ 类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Cython 中将大型 malloc 数组返回或保存为 Python 对象?
如何在 Windows 8.1 中的 anaconda(python3.6) 中将 cython pyx 构建为 pyd?