TensorFlow 中的 RNN 实时实现

Posted 2023-02-23

【中文标题】TensorFlow 中的 RNN 实时实现

【英文标题】：RNN in TensorFlow realtime implementation

【发布时间】：2016-07-03 10:35:24

【问题描述】：

我想在 TensorFlow 中实现一个 RNN 来跟踪一些对象的位置。我想要一个实时实现，所以我当时会给网络一个数据点。我在 TensorFlow 中看到的示例输入始终是不同时间的一系列数据点。.. 我怎样才能一次只输入一个数据点？

【问题讨论】：

我相信你可以改变输入占位符的大小来采用一个数据。或者，您可以为可变批量大小制作占位符和图表。您能否提供您的代码或示例，以便我们指出如何更改它？

或者，对于RNN，你可以只设置第一个数据，其他数据填空什么的。然后获取第一个输出数据作为结果。

【参考方案1】：

作为 TensorFlow 文档， https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn

您可以指定初始状态作为 RNN 网络的输入， 此外，Tensorflow RNN 网络输出最终状态。

因此，您可以将输入作为 [batchsize, 1, inputsize] 的形状（不要忘记初始状态；），并且将收到具有以下形状的输出 [batchsize, 1, outputsize] 和最终状态。

然后可以输入上一次执行的最终状态作为下一次执行的初始状态。

这将允许您创建一个可以实时运行的 RNN ;)