如何用python调试死锁？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何用python调试死锁？

【英文标题】：How to debug deadlock with python?

【发布时间】：2009-02-09 06:49:07

【问题描述】：

我正在开发一个多线程应用程序，这是死锁。

我正在使用 Visual C++ Express 2008 来跟踪程序。一旦发生死锁，我只是暂停程序并跟踪。我发现当死锁发生时，我的 C++ 扩展中会有两个名为 python 的线程。

他们都在python代码中使用了Queue，所以我猜死锁可能是由Queue引起的。但是，一旦扩展进入 python 代码，我只能从 VC++ 调试器中看到 asm 代码和二进制文件。

我想知道在我暂停程序后有什么方法可以转储python代码的调用堆栈吗？我怎么知道线程中有什么锁导致了死锁？

【问题讨论】：

Python 代码是从 C++ 程序调用的吗？

不，python程序导入了我写的一些c++扩展。

有趣的是，在python debugger documentation page上，没有thread这个词的踪迹。

如果线程停留在某个位置，此代码会打印线程的堆栈跟踪：gist.github.com/niccokunzmann/6038331

【参考方案1】：

如果您可以使用 gcc 编译您的扩展模块（例如，通过使用 Cygwin），您可以在这种情况下使用 gdb 和 pystack gdb 宏来获取 Python 堆栈。我不知道是否有可能在 Visual C++ Express 中做一些与 pystack 等效的事情，但无论如何你可能会从 pystack 宏实现中得到一些想法。

由于您提到您只能在 VC++ 调试器中看到 asm/binary，因此您应该确保使用调试符号编译 Python。如果 VC++ 仍然显示 asm，则可能是您需要告诉 VC++ 源文件在哪里（抱歉，多年来没有使用 VC++，所以如果是这种情况，我不知道您可能需要做什么） .

您还可以通过在代码中添加大量日志调用来获取一些重要信息，包括 Python 端和 C++ 扩展。

无论如何，我几乎可以肯定死锁不是由于队列，而是您自己的代码。

【讨论】：

你说得对，我发现死锁的根源是DirectShow。