只计算一次属性并多次使用结果（不同的方法）

Posted 2023-02-23

【中文标题】只计算一次属性并多次使用结果（不同的方法）

【英文标题】：Calculate property only once and use the result several times (different approaches)

【发布时间】：2017-12-18 19:06:50

【问题描述】：

我尝试多次使用类方法的结果，而不进行获得结果所需的繁重计算。

我看到以下选项。你认为哪个是正确的，还是更 Pythonic？

各有什么优缺点？

尝试/排除方法

class Test:
    def __init__(self, *args):
        # do stuff

    @property
    def new_method(self):
        try:
            return self._new_property
        except AttributeError:
            # do some heavy calculations
            return self._new_property

lru_cache 方法

from functools import lru_cache

class Test:
    def __init__(self, *args):
        # do stuff

    @property
    @lru_cache()
    def new_method(self):
        # do some heavy calculations
        return self._new_property

Django 的 cache_property 方法

from django.utils.functional import cached_property

class Test:
    def __init__(self, *args):
        # do stuff

    @cached_property
    def new_method(self):
        # do some heavy calculations
        return self._new_property

【问题讨论】：

好问题。 Related SO question 强烈支持 lru_cache。因为你不使用任何参数，直觉上，我会继续使用普通的 try-catch。

这能回答你的问题吗？ Caching class attributes in Python

【参考方案1】：

Python 3.8 更新：您现在可以使用functools.cached_property

from functools import cached_property

class Test:
    def __init__(self, *args):
        # do stuff

    @cached_property
    def new_method(self):
        # do some heavy calculations
        return self._new_property

【参考方案2】：

Try/except 简单易读，但总有一天你会想要缓存另一个属性，对吧？所以有一天你可能会编写自己的缓存属性。

lru_cache 使用标准库是个好主意，但由于您不需要 lru 缓存，因此可能会产生开销。

Django 的 cache_property 完全按照您的意愿工作，而且非常简单。它在 werkzeug 中具有类似功能（因此 Flask 用户也熟悉它），很容易找到来源，所以它可能是您的不错选择。

【讨论】：

是的，Django的cache_property很简单。我做了一些测试，它的速度非常快，比 try/except 快 2.5。如果使用它没有缺点，我想我会使用它。我的班级有几个属性，也许代码会更干净。