用少量可用点裁剪感兴趣的区域

Posted 2023-02-22

【中文标题】用少量可用点裁剪感兴趣的区域

【英文标题】：Crop the region of interest with few points available

【发布时间】：2014-01-22 15:32:48

【问题描述】：

我用过凸包和凸面缺陷，发现手上的点如下图。

有了以上的点信息，我如何裁剪标记为红色（Knuckle）的区域，如下图所示。

我的目的是检测手中的指节。

注意：绘制的绿色区域使用“绘制轮廓”。是否可以使用该区域来裁剪红色标记区域（指关节）。如何裁剪这些区域。

更新（2014 年 2 月 26 日）：

我找到了如下轮廓点。有了以下信息，就可以找到指关节区域。有没有什么方法可以利用积分找到。

【问题讨论】：

是的，这是可能的，但不知何故，我怀疑这就是您正在寻找的答案。你到底想回答什么？

@Nallath 我想知道这些可用信息，如何裁剪标记为红色的区域。我参与了 FKP（指关节指纹）识别。

查看边缘图并定位边缘密集的区域。或应用 sobel 滤波器 (dx) 来检测垂直边缘的位置。

你的问题很混乱。如果您知道以红色标记的区域的轮廓，那么裁剪该区域是微不足道的。您应该改写您的问题“在检测到手部轮廓后，如何检测手指关节区域？”

@CanberkBaci 谢谢，我能得到一些例子和详细的链接，这对我真的很有帮助。

【参考方案1】：

既然你已经知道红色的位置，你只想裁剪这个区域？

这很简单，您只需要设置一个 ROI（感兴趣区域）并将该区域复制到另一个图像。像这样（在伪代码中，因为我没有打开并运行一个开放的 CV 项目）

img1.ROI = varRedRectangle
img1.copyTo(img2)
img1.ROI = null;

如果您的问题是如何检测红色部分，我认为您需要像图像识别领域的任何人一样做很多工作，因为有很多方法可以做到，这里没有人会为您找到它们。

希望对你有帮助！

【讨论】：

我认为 OP 想要检测手指关节（红色 roi）的区域。他没有很好地表达他的问题。

抱歉@Alex 是对的。我需要检测我现在没有的红色区域（指关节）。

这更像是一个检测问题，而不是识别问题。

好的！抱歉，在我写下我的答案时，这个问题还不清楚。非常令人不安的是，有人给我打了 -1 分，因为我试图帮助提供最少的信息……我无法帮助你检测指关节。

【参考方案2】：

如果您的想法是检测那些红色区域，您可以使用以下简单的想法。

获取边缘图像并去除绿色边界之外的边缘。

应用水平直方图来分离条带。

在每个垂直直方图中，定位具有峰值邻域内的值的 bin。 （让我们称之为峰值箱） 峰值区间的最长连续序列应该给出答案。