keras.utils.to_categorical 和 pd.get_dummies 之间有啥区别吗？

Posted 2023-02-16

【中文标题】keras.utils.to_categorical 和 pd.get_dummies 之间有啥区别吗？

【英文标题】：Is there any difference between keras.utils.to_categorical and pd.get_dummies?keras.utils.to_categorical 和 pd.get_dummies 之间有什么区别吗？

【发布时间】：2022-01-18 11:04:21

【问题描述】：

我认为 sklearn.OneHotEncoder、pandas.get_dummies 和 keras.to_categorical 的目的相同。但我不知道有什么区别。

【问题讨论】：

如果您需要使用 keras 来训练 NN，尝试获得正确的输入形状就不会那么麻烦了，pandas 会为每个单独的类创建一个新列，这并不简单

【参考方案1】：

除了输出/输入类型的不同没有区别外，它们都达到了相同的结果。

存在一些技术差异：

Keras 很简单，你给他目标向量，他 one-hot 对其进行编码，如果你需要对标签向量进行编码，请使用 keras。

Pandas 是最复杂的，它为每类数据创建一个新列，好的部分是它适用于您希望只对其中一个列进行单热的数据帧（所以您可以说这更多一种多用途方法，但如果您需要训练 NN，则不是更好的选择）

Sklearn 允许您在同一个变量中一次性编码多个特征，比使用 keras 提供的更灵活一点，如果 keras 的方法太简单，请尝试使用 sklearn，如果 keras 足够坚持使用它。

【讨论】：

感谢您的回答，很有帮助！