Anaconda：ValueError：无法解释优化器标识符

Posted 2023-02-16

【中文标题】Anaconda：ValueError：无法解释优化器标识符

【英文标题】：Anaconda: ValueError: Could not interpret optimizer identifier

【发布时间】：2021-09-21 00:29:08

【问题描述】：

我尝试运行这段代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.optimizers import SGD

我得到这个错误：

ImportError: cannot import name 'SGD' from 'keras.optimizers' (C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\keras\optimizers.py)

之前我在尝试用python学习keras的时候没有遇到这个问题，但是后来又遇到了其他的错误。在我更新了所有插件并重新安装了anaconda3之后，我遇到了这个问题。

我参考查到的信息修改了代码内容，之后没有报错。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from tensorflow.keras.optimizers import SGD

但是后来我遇到了如下错误：

model.compile(loss='mse', optimizer=SGD(lr=0.1),
             metrics=['accuracy'])

ValueError: Could not interpret optimizer identifier: <tensorflow.python.keras.optimizer_v2.gradient_descent.SGD object at 0x0000023987198520>

以上 2 个问题与连通性有关吗？ from keras.optimizers import SGD的错误在哪里？ model.compile(loss='mse', optimizer=SGD(lr=0.1),metrics=['accuracy'])应该怎么修改？

请各位前辈帮忙指出问题和解决方法，谢谢。

【参考方案1】：

如果您想使用 tf.keras 中的任何内容（例如 SGD），您应该始终使用 tf.keras 中的所有内容。 IE。 tf.keras.models 和 tf.keras.layers

这是 TF2 的建议。 请看：https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner

【讨论】：

非常感谢您的解释，我知道我哪里出错了！