将自定义 R 脚本部署为 Web 服务 Azure ML Studio

Posted 2023-02-16

【中文标题】将自定义 R 脚本部署为 Web 服务 Azure ML Studio

【英文标题】：Deploy custom R script as web service Azure ML Studio

【发布时间】：2020-04-07 02:33:29

【问题描述】：

我有一个 R 脚本，它将一个包含日期值的两列的 excel 文件作为输入，并给出 3 个具有相应预测值的日期作为输出。我已经使用三个节点在 Azure 机器学习工作室中成功实现了它。一个包含我使用的压缩包，一个包含输入 .csv 文件，最后一个包含 R 脚本。 问题是当我将其部署为 Web 服务并尝试为 Col1 和 Col2 提供新值作为输入时，我收到以下错误。

FailedToParseValue: Failed to parse value '90000, 950000, 970000' as type 'System.Double'., Error code: LibraryExecutionError, Http status code:400

我使用的压缩库包括：Hmisc、gdata、forecast、lubridate、fma、expsmooth、ggplot2、tsibble、fpp2 和 plyr。我也尝试过使用提供的笔记本，但运气不好，因为我总是在安装包时遇到一些问题。此外，我尝试在 R Studio 本地遵循这种方法https://azure.github.io/azureml-sdk-for-r/articles/train-and-deploy-to-aci/train-and-deploy-to-aci.html，但我很难将其适应我的情况。 任何帮助将不胜感激！

【参考方案1】：

我没有成功通过 zip 安装软件包。但是，以下内容在 Execute R Script 中对我有用，并且还安装了所有依赖项。

if(!require(package)) install.packages("package",repos = "https://ftp.heanet.ie/mirrors/cran.r-project.org/")

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