如何使用 Flask 将复杂对象序列化为 JSON [重复]

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何使用 Flask 将复杂对象序列化为 JSON [重复]

【英文标题】：How to serialize complex objects to JSON with Flask [duplicate]

【发布时间】：2018-07-08 16:53:19

【问题描述】：

我是 Flask 的新手，在尝试返回包含另一个对象实例作为字段的对象时遇到了一些问题，如下所示：

class Park(object):
    park_id = 0
    address = ""
    services = []
    position = None

    def __init__(self, park_id, address, services, latitude, longitude):
        self.park_id = park_id
        self.address = address
        self.services = services
        self.position = Point(latitude, longitude)

Point 类如下：

class Point(object):
    latitude = None
    longitude = None

    def __init__(self, latitude, longitude):
        self.latitude = latitude
        self.longitude = longitude

当我尝试返回 Park 实例时

@app.route('/')
def test():
    park = Park(....)
    return jsonify(park])

我收到此错误：TypeError: Object of type 'Park' is not JSON serializable。

【问题讨论】：

我认为您首先必须考虑如何将Point 实例转换为JSON 对象，例如"latitude": 123.4, "longitude": 567.8？

【参考方案1】：

Python 的默认 json 模块默认不序列化复杂对象。

你可以使用像jsonpickle这样的库；或者只是在您的 Park 类中实现一个 to_dict 方法，将您的对象转换为字典，这样您就可以调用 jsonify(park.to_dict())。

【参考方案2】：

我认为 Willem 是对的，因为您首先需要将您的类转换为类似 JSON 的对象，例如 dict。如果您只想转换 Point 类的属性，可以使用 __dict__ 特殊属性或 vars() 内置属性。

以下是使用vars 进行转换的快速函数。请注意，我已经对其进行了硬编码以检查Point 类，但这可以很容易地扩展为更通用。这也只检查一层深度，但可以根据需要写成递归的深度。您还可以将此函数转换为 Park 类本身的方法，以将所有内容放在一起/更加面向对象。

def convert_park_to_dict(park):
    park_dict = 
    for attr in vars(park):
        attr_value = getattr(park, attr)
        if isinstance(attr_value, Point):
            point_dict = vars(attr_value)
            park_dict[attr] = point_dict
        else:
            park_dict[attr] = attr_value
    return park_dict

@app.route('/')
def test():
    park = Park(1, 'my_house', ['swings', 'shop'], 50, 60)
    park_dict = convert_park_to_dict(park)
    return jsonify(park_dict)

):

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