涉及多个进程的矩阵乘法中的共享内存

Posted 2023-02-22

【中文标题】涉及多个进程的矩阵乘法中的共享内存

【英文标题】：Shared memory in matrix multiply involving multiple processes

【发布时间】：2013-03-13 20:56:30

【问题描述】：

我正在尝试通过共享内存学习 IPC。我不明白如何将共享内存分配给不同进程的各种变量。例如，在矩阵乘法中，我不想全局声明矩阵，而是通过共享内存。我们如何将内存附加到不同的矩阵：

谁能帮我解决这个问题？另外，它可以被 mmap() 和 shm_open() 替换还是只是文件？如果是，如何？我找不到恰当的例子来说明进程如何修改共享内存。

【问题讨论】：

*shmem_ptr = value;，也许？

如果您需要使用共享内存，请使用它的现代版本，shm_open 以及mmap 和munmap。它使用起来更简单，限制更少。通常，您发布的代码是一团糟，甚至无法编译。在您发帖之前，请清理您的东西。

我只是想传达这个概念......但我不知道它将如何被 shm_open 和 mmap 和 munmap 取代！！！

【参考方案1】：

首先：不要将共享内存用于 IPC。很乱。

在共享内存有意义的大多数情况下，只使用线程更容易也更合适（这样所有内存都是共享的）。如果这不可能，您最好使用某种消息传递方案。

如何从这个共享内存中为矩阵 A 、 B 和结果矩阵分配内存和 附加到它，因为我不必全局声明矩阵，每个进程都需要 A B C 来做 部分问题。

您必须想出一些方法来在共享内存段中分配内存。您不能为此使用 malloc()，因为它的 arena 不包括共享内存。

如果您要存储的唯一数据是这三个矩阵，并且两个进程都知道这些矩阵的大小，您可以将它们全部堆叠成一个结构，然后将其存储在段中：

struct shm_data 
    float A[123][123], B[123][123], C[123][123];
;

struct shm_data *mat = (struct shm_data *) shm;

但是，如果矩阵的大小不固定，则必须在运行时计算它们的地址。

另外，它可以被 mmap() 和 shm_open() 替换还是只是文件？

是的。事实上，mmap() 几乎普遍优于shm_open()，因为内存段由文件支持并遵循文件系统语义，因此可以明智地清理它。 POSIX 共享内存（这是您正在使用的）更奇怪。

【讨论】：

如果我不能在不同的进程中使用全局变量，我在哪里声明包含矩阵、行和列的结构？