在普罗米修斯中按年/月/日分组数据

Posted 2023-02-15

【中文标题】在普罗米修斯中按年/月/日分组数据

【英文标题】：Group data by year/month/day in prometheus

【发布时间】：2019-02-10 00:20:20

【问题描述】：

正如标题所说，我正在寻找一种方法来获取时间序列的最大值，该时间序列每天都会重置。完成此任务后，我想对这些值进行总和，以获得每月/每年的值。在 Prometheus 中实现这一目标的最佳方法是什么？

【参考方案1】：

正如我在 prometheus-developers 上的帖子中所述，这是一个可能的选项，尽管它远非可读：

upjob="prometheus" + ignoring(year, month, day) group_right
  count_values without() ("year", year(timestamp(
    count_values without() ("month", month(timestamp(
      count_values without() ("day", day_of_month(timestamp(
        upjob="prometheus"
      )))
    )))
  ))) * 0

用您需要的任何系列选择器替换 upjob="prometheus" 的两个实例。不过，不知道这有多有效。 :o)

【讨论】：

您能解释一下这背后的想法吗？无论如何感谢您的解决方案

count_values_without(...) 块的全部意义在于获得具有相同标签的时间序列，加上 year、month 和 day 作为原始时间序列（和一个垃圾值） .然后您执行+ ignoring(year, month, day) group_right <timeseries_with_year_month_day> * 0 以将year、month 和day 标签附加到原始时间序列的值。现在这个新的时间序列具有标识每一天的标签，您可以通过按这些标签过滤以任何您想要的方式按天聚合。

如果我们假设upjob="prometheus" 是一个计数器...我可以将上面的内容包裹在sum(increase( what-you-have-above )) 周围以绘制它吗？当我这样做时......我收到一个错误Error executing query: invalid parameter 'query': 2:3: parse error: expected type range vector in call to function "increase", got instant vector

我应该说“用 date. So you'd need sum(increase(your_counter[5m]))` 聚合的任何 表达式 替换 upjob="prometheus" 的两个实例在上面的查询中出现两次（替换upjob="prometheus"）。