使用插件 metrics-reporter-prometheus 通过 Prometheus 监控 Gerrit 内部
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【中文标题】使用插件 metrics-reporter-prometheus 通过 Prometheus 监控 Gerrit 内部【英文标题】:using plugin metrics-reporter-prometheus to monitor Gerrit internals with Prometheus 【发布时间】:2018-10-16 10:52:06 【问题描述】:我想用Prometheus 监控Gerrit 守护进程。
如何配置Gerrit的插件metrics-reporter-prometheus和Prometheus进行白盒监控?
免责声明:此导出器主要公开 Gerrit 守护进程内部指标,由 Dropwizard metric 生成。 项目数量、待审核...未报告
注意 2:我对使用通用导出器(JMX 导出器、Javamelody...)不感兴趣
此出口商的典型指标如下所示:
# HELP caches_disk_cached_git_tags Generated from Dropwizard metric import (metric=caches/disk_cached/git_tags, type=com.google.gerrit.metrics.dropwizard.BucketedCallback$ValueGauge)
# TYPE caches_disk_cached_git_tags gauge
caches_disk_cached_git_tags 0.0
# HELP http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjects Generated from Dropwizard metric import (metric=http/server/rest_api/response_bytes/project.ListProjects, type=com.codahale.metrics.Histogram)
# TYPE http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjects summary
http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjectsquantile="0.5", 216.0
http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjectsquantile="0.75", 216.0
http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjectsquantile="0.95", 216.0
http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjectsquantile="0.98", 216.0
http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjectsquantile="0.99", 216.0
http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjectsquantile="0.999", 216.0
http_server_rest_api_response_bytes_project_ListProjects_count 3.0
# HELP http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChanges Generated from Dropwizard metric import (metric=http/server/rest_api/response_bytes/query.change.QueryChanges, type=com.codahale.metrics.Histogram)
# TYPE http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChanges summary
http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChangesquantile="0.5", 16.0
http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChangesquantile="0.75", 16.0
http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChangesquantile="0.95", 16.0
http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChangesquantile="0.98", 16.0
http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChangesquantile="0.99", 16.0
http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChangesquantile="0.999", 16.0
http_server_rest_api_response_bytes_query_change_QueryChanges_count 17.0
[..]
[..]
还有一些常见的
# HELP proc_jvm_memory_heap_committed Generated from Dropwizard metric import (metric=proc/jvm/memory/heap_committed, type=com.google.gerrit.metrics.dropwizard.CallbackMetricImpl0$1)
# TYPE proc_jvm_memory_heap_committed gauge
proc_jvm_memory_heap_committed 5.77241088E8
# HELP proc_birth_timestamp Generated from Dropwizard metric import (metric=proc/birth_timestamp, type=com.google.gerrit.metrics.dropwizard.CallbackMetricImpl0$1)
# TYPE proc_birth_timestamp gauge
proc_birth_timestamp 1.525600508281E15
# HELP proc_cpu_usage Generated from Dropwizard metric import (metric=proc/cpu/usage, type=com.google.gerrit.metrics.dropwizard.CallbackMetricImpl0$1)
# TYPE proc_cpu_usage gauge
proc_cpu_usage 93.24
# HELP proc_num_open_fds Generated from Dropwizard metric import (metric=proc/num_open_fds, type=com.google.gerrit.metrics.dropwizard.CallbackMetricImpl0$1)
# TYPE proc_num_open_fds gauge
【问题讨论】:
【参考方案1】:回答自己...
工作原理:普罗米修斯会刮
Gerrit 配置
假设:
Gerrit 安装在目录~/gerrit
Gerrit 版本 >= 2.14(示例基于 2.14)
Gerrit SSH 配置了 SSH 密钥 (doc),此命令有效 ssh -p 29418 admin@gerrit.example.com gerrit version
安装插件
安装 Gerrit 导出器插件。更容易的是从 gerritforge 下载 JAR。浏览https://gerrit-ci.gerritforge.com/view/Plugins-stable-2.14/job/pluin-metrics-reporter-prometheus-bazel-stable-2.14/并下载metrics-reporter-prometheus.jar
,或执行Unix命令:
cd ~/gerrit/plugins/
wget -O metrics-reporter-prometheus.jar 'https://gerrit-ci.gerritforge.com/view/Plugins-stable-2.14/job/plugin-metrics-reporter-prometheus-bazel-stable-2.14/lastSuccessfulBuild/artifact/bazel-genfiles/plugins/metrics-reporter-prometheus/metrics-reporter-prometheus.jar'
然后重启 Gerrit
在 Gerrit Web 界面中以管理员身份连接,进入 Plugins>Installed 以验证 metrics-reporter-prometheus 是否已列出并启用,或者运行:
ssh -p 29418 admin@gerrit.example.com gerrit plugin ls
授权帐户和组
接下来您需要在 Gerrit 中创建一个组和一个帐户,然后授予权限View Metrics
。
此过程应适应您在 Gerrit (LDAP...) 中管理用户帐户的方式。对于本地帐户(由 SSH 管理):
ssh -p 29418 admin@gerrit.example.com 'gerrit create-group "Prometheus Metrics" '
ssh -p 29418 admin@gerrit.example.com 'gerrit create-account prometheus --full-name "Prometheus Monitoring" --email prometheus@gerrit.example.com '
ssh -p 29418 admin@gerrit.example.com 'gerrit set-members "Prometheus Metrics" --add "prometheus" '
ssh -p 29418 admin@gerrit.example.com 'gerrit set-account prometheus --http-password ChangeThisInsecurePassword '
在 Gerrit 中授予“Prometheus Metrics”权限
使用具有管理员权限的帐户登录 Gerrit Web 界面,转到 Projects>List>All-Projects 点击“访问”标签 点击按钮[编辑] 在Global Capabilities
块中,单击Add Permission
(通常是第四个下拉菜单)
在下拉列表中选择权限View Metrics
选择我们在上面创建的组“Prometheus Metrics”。
点击按钮[添加]
转到页面底部并单击[保存更改]按钮
测试!
测试认证和授权,有两种选择:
* 使用创建帐户登录 Web 界面(应该会成功!),然后更改 URL 路径(http://gerrit.example.com:8080/a/plugins/metrics-reporter-prometheus/metrics
),您应该会获得 Prometheus 指标!
* 或使用wget
(或curl
或其他):
wget -O - --user prometheus --password ChangeThisInsecurePassword http://gerrit.example.com:8080/a/plugins/metrics-reporter-prometheus/metrics
重要您可能需要在 Gerrit URL 前加上 /a/
以强制 HTTP 身份验证 (read the doc)
如果您收到错误ERROR 403: Forbidden access.
,请仔细检查上述过程(用户存在?组存在?授予权限?)!
普罗米修斯配置
编辑文件/etc/prometheus/prometheus.yml
,添加作业:
- job_name: gerrit
metrics_path: '/a/plugins/metrics-reporter-prometheus/metrics'
static_configs:
- targets: ['slxhmhs1:8080']
basic_auth:
username: prometheus
password: ChangeThisInsecurePassword
检查promethsu配置文件:
promtool check-config /etc/prometheus/prometheus.yml
让 prometheus 重新加载它的配置,使用以下之一:
systemctl reload prometheus
killall -HUP prometheus
docker exec -ti graphite-exporter killall -HUP prometheus
测试:
访问 Prometheus 的状态页面 (http://prom.example.com:9090/targets#job-gerrit ),然后检查作业/目标状态。
使用
进入 prometheus Expression 浏览器 (http://prom.example.com:9090),然后输入:
job="gerrit"
并在 Grafana 中享受 :-)
【讨论】:
以上是关于使用插件 metrics-reporter-prometheus 通过 Prometheus 监控 Gerrit 内部的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Android 插件化“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 注入上下文的使用 )
Android 插件化Hook 插件化框架 ( 使用 Hook 方式替换插件 Activity 的 mResources 成员变量 )