OPENCV:image_proc 中的 PCA 应用程序错误

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【中文标题】OPENCV:image_proc 中的 PCA 应用程序错误【英文标题】:OPENCV: PCA application error in image_proc 【发布时间】:2014-02-12 14:55:47 【问题描述】:

基地来自这个here。

我收到了这个错误,这是我在调试过程中经过近 3 天的反复试验后剩下的唯一一个错误:

Unhandled exception at 0x000007FEEC6315A4 (opencv_imgproc242.dll) in PCA.exe: 0xC0000005: Access violation reading location 0xFFFFFFFFFFFFFFFF.

请在这里有人可以帮助我。我目前使用的是 VS2012,我的操作系统是 win7 64 位。我按照blog 配置我的opencv 2.4.2。

请帮忙!

【问题讨论】:

您能否缩小导致此错误的代码部分? 你是在调试模式下运行的吗? (然后你链接到错误的 dll) 来自我提供的 PCA 站点示例。下面有一个代码。当编译器到达findContours(bw, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE); 行时,错误开始出现 no.i 将我的配置更改为 x64 并使用 release。老实说,看看releasedebug 之间的区别。 在调试模式下,你需要以'd'结尾的库,比如opencv_imgproc242d.lib 【参考方案1】:

我已经纠正了一些小错误(现在它对我来说非常完美):

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

double getOrientation(vector<Point> &pts, Mat &img)

    if (pts.size() == 0) return false;

    //Construct a buffer used by the pca analysis
    Mat data_pts = Mat(pts.size(), 2, CV_64FC1);
    for (int i = 0; i < data_pts.rows; ++i)
    
        data_pts.at<double>(i, 0) = pts[i].x;
        data_pts.at<double>(i, 1) = pts[i].y;
    


    //Perform PCA analysis
    PCA pca_analysis(data_pts, Mat(), CV_PCA_DATA_AS_ROW);

    //Store the position of the object
    Point pos = Point(pca_analysis.mean.at<double>(0, 0),
                      pca_analysis.mean.at<double>(0, 1));

    //Store the eigenvalues and eigenvectors
    vector<Point2d> eigen_vecs(2);
    vector<double> eigen_val(2);
    for (int i = 0; i < 2; ++i)
    
        eigen_vecs[i] = Point2d(pca_analysis.eigenvectors.at<double>(i, 0),
                                pca_analysis.eigenvectors.at<double>(i, 1));

        eigen_val[i] = pca_analysis.eigenvalues.at<double>(i);
    

    // Draw the principal components
    circle(img, pos, 3, CV_RGB(255, 0, 255), 2);
    line(img, pos, pos + 0.02 * Point(eigen_vecs[0].x * eigen_val[0], eigen_vecs[0].y * eigen_val[0]) , CV_RGB(255, 255, 0));
    line(img, pos, pos + 0.02 * Point(eigen_vecs[1].x * eigen_val[1], eigen_vecs[1].y * eigen_val[1]) , CV_RGB(0, 255, 255));

    return atan2(eigen_vecs[0].y, eigen_vecs[0].x);

int main()

    // Read the image
    Mat bw, img = imread("pca_test1.jpg",1); // "pca_test2.jpg"

    // Convert it to greyscale
    cvtColor(img, bw, COLOR_BGR2GRAY);

    // Apply thresholding
    threshold(bw, bw, 150, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // Find all objects of interest
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(bw, contours, hierarchy, cv::RETR_LIST, cv::CHAIN_APPROX_NONE);

    // For each object
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); ++i)
    
        // Calculate its area
        double area = contourArea(contours[i]);

        // Ignore if too small or too large
        if (area < 1e2 || 1e5 < area) continue;

        // Draw the contour
        drawContours(img, contours, i, CV_RGB(255, 0, 0), 2, 8, hierarchy, 0);

        // Get the object orientation
        getOrientation(contours[i], img);
    

    imshow("Image", img);
    char key;
    while (true)
    
        key = waitKey(1);

        if (key == 'q') break;
    
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;

【讨论】:

你的opencv版本是什么?我仍然收到有关内存地址的错误。我认为是我机器的问题。我将尝试将其转换为 java。你有参考吗?顺便说一句,谢谢你 我的OpenCV版本是2.4.6,win 7 x64,编译器是vs2010。项目和 OpenCV Dll 都是 x64 的。 我知道这可能太多了,但你能用java转换你的代码吗?谢谢 我不是 java 专家。我才开始为 android 编程 :)

以上是关于OPENCV:image_proc 中的 PCA 应用程序错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

opencv实战——PCA算法的应用

opencv中“单通道灰度图”怎么转成cvMat类型,我是要做PCA的,求大牛解答。。。

PCA降维(Opencv,C++)

OpenCV 例程300篇234. 特征提取之主成分分析(PCA)

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在 OpenCV 中使用 PCA 进行降维,特征向量的维数错误