背景减法器MOG 灵敏度

Posted 2023-02-22

【中文标题】背景减法器MOG 灵敏度

【英文标题】：BackgroundSubtractorMOG sensitivity

【发布时间】：2012-09-30 05:24:43

【问题描述】：

我正在使用我这样声明的背景减法器：

BackgroundSubtractorMOG subtractor;

现在我想使用带有非默认参数的减法器。我在以下声明中尝试了参数值组合的数量：

BackgroundSubtractorMOG subtractor = BackgroundSubtractorMOG(100, 10, 0.9 20);

但是，我看不出subtractor产生的前景蒙版有什么不同，好像参数没有效果一样。

我没有正确设置参数吗？设置它们的正确方法是什么？

【参考方案1】：

我有同样的问题，构造函数提供的参数似乎不影响检测器，我用默认参数得到了很好的背景减法，但性能也很差。我使用称为BackgroundSubtractorMOG2的变体获得了更好的性能结果，您可以以与使用BackgroundSubtractorMOG相同的方式使用它。 cv::BackgroundSubtractorMOG2 mog; //--Update Background mog(frame,foreground,0.01);

【参考方案2】：

当您获取前景蒙版时，您是否设置了 learningRate？在我用于 android 应用程序的 Java 版本的 OpenCV 中，我生成的前景掩码如下：

subtractor.apply(mRgb, mFGMask, 0.1);

0.1 的学习率非常快。我认为需要 10 帧才能将输出蒙版完全变暗为黑屏。