OpenCV SVM 在火车上抛出异常，“错误参数（只有一个类）”

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV SVM 在火车上抛出异常，“错误参数（只有一个类）”

【英文标题】：OpenCV SVM throwing exception on train, "Bad argument (There is only a single class)"

【发布时间】：2012-11-09 08:45:36

【问题描述】：

我被这个卡住了。

我正在尝试通过 OpenCV 功能 2d 框架进行一些对象分类，但在训练我的 SVM 时遇到了麻烦。

我能够提取词汇表并使用 BowKMeansTrainer 对它们进行聚类，但是在我从训练数据中提取特征以添加到训练器并运行 SVM.train 方法后，我得到了以下异常。

OpenCV Error: Bad argument (There is only a single class) in     cvPreprocessCategoricalResponses, file /home/tbu/prog/OpenCV-2.4.2/modules/ml/src    /inner_functions.cpp, line 729
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
 what():  /home/tbuchy/prog/OpenCV-2.4.2/modules/ml/src/inner_functions.cpp:729: error:     (-5) There is only a single class in function cvPreprocessCategoricalResponses

我尝试过修改字典大小，使用不同的训练器，确保我的矩阵类型正确（尽我所能，对 opencv 来说还是新手）。

有没有人看到这个错误或对如何修复它有任何见解？

我的代码如下所示：

trainingPaths = getFilePaths();
extractTrainingVocab(trainingPaths);
cout<<"Clustering..."<<endl;
Mat dictionary = bowTrainer.cluster();
bowDE.setVocabulary(dictionary);


Mat trainingData(0, dictionarySize, CV_32FC1);
Mat labels(0, 1, CV_32FC1);
extractBOWDescriptor(trainingPaths, trainingData, labels);


//making the classifier
CvSVM classifier;
CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::LINEAR;
params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 100, 1e-6);

classifier.train(trainingData, labels, Mat(), Mat(), params);

【问题讨论】：

extractBOWDescriptor 到底是做什么的？ trainingData 和 labels 的大小是多少？

extractBOWDescriptor 只是遍历文件列表，查找特征（使用 SURF 特征检测器），提取这些特征，将它们推送到 trainingData，然后将条目推送到标签。

训练数据大小为dictionary_size x 2，标签为number_of_images x 2

【参考方案1】：

根据错误，您的labels 似乎只包含一类数据。也就是说，trainingData 中的所有功能都具有相同的标签。

例如，假设您尝试使用 SVM 来确定图像是否包含猫。如果labels 中的每个条目都相同，那么...

您的所有训练图像都标记为“是的，这是一只猫” 或者，您的所有训练图像都标记为“不，这不是猫”。

SVM 会尝试分离两类（或有时更多）数据，因此如果您只提供一类数据，SVM 库就会报错。

要查看是否是这个问题，我建议添加一个打印语句来检查labels 是否仅包含一个类别。这里有一些代码可以做到这一点：

//check: are the printouts all the same?
for(int i=0; i<labels.rows; i++)
    for(int j=0; j<labels.cols; j++)
        printf("labels(%d, %d) = %f \n", i, j, labels.at<float>(i,j));

---

一旦您的extractBOWDescriptor() 将数据加载到labels，我假设labels 的大小为(trainingData.rows, trainingData.cols)。如果没有，这可能是个问题。