使用 OpenCV 进行图像检测

Posted 2023-02-22

【中文标题】使用 OpenCV 进行图像检测

【英文标题】：Image Detection using OpenCV

【发布时间】：2017-06-01 09:54:47

【问题描述】：

假设我想检测图像中是否存在果酱罐。例如。在下表中，我的桌子上有一个果酱罐等等。该代码将检测图像有卡纸罐。如果图像中没有果酱罐，代码将突出显示，没有图像。

我想在python中使用openCV创建一个代码来检测图像。

我发现“模板匹配”是一种方法。我使用的代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('flower.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('jam_image.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]
# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']
for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)
    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)
    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)
    plt.show()

这种方法有两个问题：

1) 它不能正确检测到实际物体。 2) 我想让代码告诉我哪些是不匹配的图像。

请在下面找到我使用的图片。

有人可以帮忙吗？任何编码示例参考都可以。

谢谢！

【问题讨论】：

我已经更新了问题。

嗨，谁能解释为什么我的问题仍然被搁置。我想这是一个明确定义的问题。

我已经删除了我的答案，它可能会让其他人更愿意回答你。祝你好运。

【参考方案1】：

也许您可以尝试使用 Google Vision API 来识别您的问题：https://cloud.google.com/vision/

【讨论】：

这个选项看起来很有趣。我会调查的。

【参考方案2】：

使用机器学习来检测图像中的果酱罐。首先使用正面和负面训练示例训练您的系统，然后使用该训练模型来预测图像是否包含果酱罐。

您可以为此目的使用 CNN、SVM。 查看链接：http://www.pyimagesearch.com/2015/11/09/pedestrian-detection-opencv/ HOG training and detection in Python using OpenCV http://docs.opencv.org/2.4/modules/gpu/doc/object_detection.html

【讨论】：

感谢您的评论！我会考虑你的建议。