将权重导入opencv MLP？

Posted 2023-02-22

【中文标题】将权重导入opencv MLP？

【英文标题】：Importing weights into opencv MLP?

【发布时间】：2015-04-25 19:38:24

【问题描述】：

假设我想使用其他产品来创建 MLP（R、Python、Matlab 等），但我想在 opencv 下运行该网络，即仅用于预测。假设训练产品和 opencv 之间的参数（例如激活函数）是兼容的。

如何将我训练的权重导入 opencv MLP？也许训练产品对每一层使用 MxN 权重矩阵，其中 M 是输入层，M 是输出（因此 W(i,j) 将是输入节点 i 和输出节点 j 之间的权重。）也许偏差是存储在单独的 N 元素向量中。原始格式的细节并不重要，因为只要我知道权重的含义以及它们的存储方式，我就可以转换它们，但是 opencv 需要它们。

那么，鉴于此，我如何将这些权重导入（仅限运行时预测）opencv MLP？ opencv 需要什么权重偏差（等等？）格式，我如何设置它的权重+偏差？

【问题讨论】：

我遇到了同样的问题，一开始没有看到你的问题。 我认为不可能，因为 OpenCV 不接受分类数据作为“标签”。这不知何故弄乱了整个结构。但是导入能力将是未来版本的一个很好的特性。 （见My Question）

【参考方案1】：

我刚刚遇到了同样的问题。我还没有充分了解 Opencv 的 MLP 类，不知道是否有更简单/更简单的方法，但是 OpenCV 让您从 .xmls 和 .ymls 保存和加载 MLP，因此如果您在 OpenCV 中创建 ANN，则可以保存它对于其中一种格式，查看它以找出 OpenCV 想要的格式，然后将您的网络从 R/Python/MatLab 保存为该格式，或者至少保存为某种格式，并制作一个脚本以将其从那里转换为 OpenCV 的格式。一旦你完成了，它应该就像在代码中实例化 opencv 的 mlp 一样简单，你实际上想要使用它来预测并在其上调用 load("filename") 函数。 （我意识到这是事实发生后的一年，所以希望你能找到答案或解决方法。如果你找到了更好的主意，请告诉我，我很想知道）。

【参考方案2】：

您必须像 OpenCV 中 MLP 的“读取”功能如何解析 xml 或 yml 一样解析您的模型。我认为这不会太难。