OpenCV仅用一个样本计算协方差矩阵

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV仅用一个样本计算协方差矩阵

【英文标题】：OpenCV calculate covariance matrix with only one sample

【发布时间】：2014-05-03 18:02:49

【问题描述】：

我想计算样本的均值和协方差矩阵。即使样本的大小只有 1，这是否可能？因为当我这样做时：

calcCovarMatrix(descriptor, covar, mean, CV_COVAR_ROWS, CV_32F);

执行后，covar 矩阵只有 1x1 大，并且只包含 0，而 descriptor 是一个包含 390 个不同浮点元素的行向量。

【参考方案1】：

想想在这种情况下 平均值 和 协方差 的含义。如果您只有一个样本，那么：

平均值是您唯一的样本

在与平均值的非零距离处没有样本，因此协方差为零。

编辑请注意，如果要计算 390 个浮点值的平均值和方差，则需要使用 CV_COVAR_COLUMNS 而不是 CV_COVAR_ROWS。

【讨论】：

CV_COVAR_COLUMNS，你确定吗？即使我的描述符是行向量？

@user3236180 正如我所说，你应该做什么取决于你对结果的期望......你究竟想从什么计算（协）方差？

我想从描述符矩阵中计算它，它有时可以包含一个样本，有时甚至是 100 个样本。但是所有样本都以行的形式存储在矩阵中。

@user3236180 所以你想计算 1x390 描述符向量的平均值和协方差矩阵，而不是 390 个浮点值，因此正确的标志是 CV_COVAR_ROWS。