在 OpenCV 中与屏幕捕获一起使用的函数 matchTemplate

Posted 2023-02-22

【中文标题】在 OpenCV 中与屏幕捕获一起使用的函数 matchTemplate

【英文标题】：Function matchTemplate used with screen capture in OpenCV

【发布时间】：2020-05-15 11:46:05

【问题描述】：

我想使用名为matchTemplate 的OpenCV 函数将模板图片与我当前的屏幕相匹配。我当前的屏幕和模板图片保存在文件中。我正在使用下面的代码将我的模板与屏幕匹配：

Mat screen = imread("screen.bmp", IMREAD_COLOR);
Mat template = imread("template.png", IMREAD_COLOR);
int cols = screen.cols - template.cols + 1;
int rows = screen.rows - template.rows + 1;
Mat result(rows , cols , CV_8UC3);
matchTemplate(screen, template, result, TM_SQDIFF_NORMED);
double min;
minMaxLoc(result, &min, nullptr, nullptr);

发现min的值在模板真正匹配到屏幕时大约等于0.003，但有时当模板不匹配到屏幕时它也等于大约0.0045（当我使用另一个时会发生这种情况）类似屏幕的图片）。

我想了解一个解决方案，它可能是一个可以更精确地检查它的特殊功能。我的模板图片 (template.png) 只是主屏幕 (screen.bmp) 的裁剪图片，因此最好的解决方案是一个可以逐像素匹配的 OpenCV 函数，可能偏差很小。我想完美匹配它而不是寻找相似之处。

【参考方案1】：

来自tutorial page，

对于前两种方法（CV_SQDIFF 和 CV_SQDIFF_NORMED），最佳匹配是最低值。对于所有其他人来说，更高的值代表更好的匹配。

他们的documentation也提到了这一点。

【讨论】：

那么什么值最适合逐像素比较？

我不确定你在问什么。这就是模板匹配的作用。生成的矩阵是基于每个匹配像素的匹配分数。