使用 OpenCV (Canny) 进行边缘检测

Posted 2023-02-21

【中文标题】使用 OpenCV (Canny) 进行边缘检测

【英文标题】：Edge detection using OpenCV (Canny)

【发布时间】：2014-06-12 00:45:37

【问题描述】：

我正在尝试使用 OpenCV 检测矩形。然而，有时这在运行 Canny 方法后变得相当困难，因为通常会擦除两个边缘。在应用 Canny 之前，我尝试了许多不同的阈值集并将其模糊化，但我还没有取得重大的积极成果。目前，我没有模糊图像，所以这就是我正在做的事情：

Mat imgSource = Highgui.imread(filepath);
Imgproc.Canny(imgSource, imgSource, 300, 600, 5, true); 

例子：

original http://imagizer.imageshack.us/a/img822/8776/27i9j.jpg Canny http://imagizer.imageshack.us/a/img841/9868/wkc95.jpg

然后，我正在尝试 OpenCV 的 findContours 方法来检测矩形，它有 80% 的时间有效，我该如何改进它？

【问题讨论】：

作为起点，尝试做 cvtColor(imgSource, imgSource,CV_BGR2GRAY);阈值（imgSource，imgSource，25,255，THRESH_BINARY）；然后findContours

这里是一个使用 JavaCPP 的例子。 docs.leponceau.org/java-examples/java-evaluation/…

【参考方案1】：

尝试使用不同的阈值，在这种情况下，使用较低的阈值（例如 10,100）会获得更好的结果。

blur(src,src,Size(3,3));
cvtColor(src,tmp,CV_BGR2GRAY);
Canny( src, thr, 10, 100, 3 );

或者以另一种方式，您将通过应用threshold 获得轮廓图像 喜欢，

threshold(tmp,thr,50,255,THRESH_BINARY_INV);

【参考方案2】：

这里的问题可能是图像压缩 JPEG 文件类型。 尝试将图像转换为单色，因为您只有黑白图像 并编辑阈值。 这应该消除线条边缘周围的噪音。 那么 canny 可以应用于任何值。