为啥我解决了“Debug Assertion Failed OpenCv is_block_type_valid(header->_block_use)”

Posted 2023-02-21

【中文标题】为啥我解决了“Debug Assertion Failed OpenCv is_block_type_valid(header->_block_use)”

【英文标题】：WHY I solved “Debug Assertion Failed OpenCv is_block_type_valid(header->_block_use)”为什么我解决了“Debug Assertion Failed OpenCv is_block_type_valid(header->_block_use)”

【发布时间】：2016-07-19 14:37:17

【问题描述】：

我在 OpenCV 中使用 findCountours() 时遇到过这种情况， Debug Assertion Failed 我有很多谷歌，但没有任何帮助，以下是我的代码的一部分。

void HandTrack::ProcessFrame(...)
    ...
    //Convert the colorImage into grayImage
    Mat GrayImage;
    cvtColor(ColorImages, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

    //Convert grayImage into binaryImage
    Mat BinaryImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
    threshold(GrayImage, BinaryImage, 254, 255, CV_THRESH_BINARY);
    bitwise_not(BinaryImage, BinaryImage);

    //Get the contours from binaryImage
    vector<vector<Point>> hand_contours;
    findContours(BinaryImage, hand_contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    BinaryImage.release();

    //Draw the contours
    Mat OutlineImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
    rectangle(OutlineImage, Point(0, 0), Point(BinaryImage.cols, BinaryImage.rows), Scalar(255, 255, 255),-1,8);
    if (hand_contours.size() > 0) 
        drawContours(OutlineImage, hand_contours, -1, (0, 0, 0), 1);
    

    waitkey(1);

以下是我尝试过的：

最后添加imshow("img",BinaryImage);，没有任何变化；

评论这一行↓，一切顺利

findContours(BinaryImage, hand_contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

遍历代码，一切都很好，直到下面的“”

waitkey(1);

在waitkey(1)之前添加hand_contours.~vector();(destruct fuction)； Debug Assertion Failed 显示在哪里；

最后，我通过将局部变量“hand_contours”更改为全局变量来解决它。 但我仍然想知道为什么它解决了。感谢阅读:)

ignore it，images in debuging

【问题讨论】：

问题出在您的配置中。请务必在调试模式下链接到调试 OpenCV 库，并在发布时发布库。还要确保使用使用与您的项目相同的编译器编译的 OpenCV。现在你还没有解决问题，它只是被隐藏了

你好三木，谢谢你的回答，我之前也找到了一些类似的答案。我不擅长配置，但我会尝试检查一下，谢谢。

【参考方案1】：

您的问题出在此处：

//Convert the colorImage into grayImage
Mat GrayImage;
cvtColor(ColorImages, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

//Convert grayImage into binaryImage
Mat BinaryImage(GrayImage.rows, GrayImage.cols, CV_8UC1);
threshold(GrayImage, BinaryImage, 254, 255, CV_THRESH_BINARY);
bitwise_not(BinaryImage, BinaryImage);

//Get the contours from binaryImage
vector<vector<Point>> hand_contours;

您将 Bi​​naryImage 创建为 CV_8UC1，这很好，但我感觉您的 GrayImage 并不总是“......一个 8 位单通道图像”。根据documentation. 的要求，它可能不会被正确截断。

您的 GrayImage 源自彩色图像，可能偶尔会有一些空通道。 Check 确保您的 dst 和 src Mat 的格式都是正确的（即 99.9% 的时间是断言失败的原因）。

至于这个问题是如何通过改变全局来解决的？如果没有看到其余的代码，真的没有办法说出来。 我最好的猜测是，它以某种方式导致您的某些功能将您的 MAT 的内容更改为您想要的格式，然后到达您在上面向我们展示的功能。但是没有看到真的是说不出来的。

但是，故事的寓意是，只要您可以检查 src 和 dst 的格式是否正确，您将避免大多数断言失败。

【讨论】：

感谢您的回答！我再次调试，我确信 GrayImage 和 BinaryImage 是一个通道图像（i.stack.imgur.com/tc00Q.png）。我贴的代码都是相关的，你可以发现 GrayImage、BinaryImage 是 new();除了前面部分的 ColorImage(CV_8UC4)。本来想全部贴的，但是太长了。再次感谢:)