将 vec3b 转换为 mat

Posted 2023-02-21

【中文标题】将 vec3b 转换为 mat

【英文标题】：Convert vec3b into mat

【发布时间】：2014-12-28 12:24:21

【问题描述】：

我在im 中有彩色图像，我想使用 vec3b 使用以下代码获取 3 通道图像的像素值

    for (int i = 0; i < im.rows; i++)

    for (int j = 0; j < im.cols; j++)
    
        for (int k = 0; k < nChannels; k++)
        
            zay[k] = im.at<Vec3b>(i, j)[k]; //get the pixel value and assign to new vec3b variable zay


        

    

之后，我想将下面的 mat 3x3 过滤器与 zay 中的 vec3b 相乘

    Filter= (Mat_<double>(3, 3) << 0, 0, 0,
                                0, 1, 0,
                                0, 0, 0);

如何 矩阵，以便我可以乘以 mat 过滤器？ vec3b 是一个 3x1 的数组？ 谢谢

【问题讨论】：

我猜手动计算会更容易更快（可能在宏/函数中）： Vec3b temp; temp[0] = zay[0] * Filter.at(0,0) + ...

但我想转换为 mat，因为我需要灵活的矩阵。所以我可以轻松操作ab和ba

【参考方案1】：

根据您的示例，您尝试完成的操作称为与内核的卷积。

您可以设置内核并调用cv::filter2D() 为您应用它：

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main()

    cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");
    if (img.empty())
    
        std::cout << "!!! Failed to open input image" << std::endl;
        return -1;
    

    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, 0, 0,
                                               0, 1, 0,
                                               0, 0, 0);

    cv::Mat dst;
    cv::filter2D(img, dst, -1, kernel, cv::Point(-1, -1), 0, cv::BORDER_DEFAULT);

    cv::imshow("output", dst);
    cv::waitKey(0);

    return 0;

因此，无需迭代像素并自行执行计算。 OpenCV 文档解释了这一切：Making your own linear filters!。

【参考方案2】：

没有尝试，但应该可以：

cv::Mat DoubleMatFromVec3b(cv::Vec3b in)

    cv::Mat mat(3,1, CV_64FC1);
    mat.at <double>(0,0) = in [0];
    mat.at <double>(1,0) = in [1];
    mat.at <double>(2,0) = in [2];

    return mat;
;

【讨论】：

我喜欢它。干净简单，+1。