MySQL vs MSSQL INSERTs 速度测试

Posted 2023-02-15

【中文标题】MySQL vs MSSQL INSERTs 速度测试

【英文标题】：MySQL vs MSSQL INSERTs speed test

【发布时间】：2021-12-21 19:28:28

【问题描述】：

尝试看看是否有任何方法可以提高 mysql 中的 INSERT 速度。我在 Windows 10 上运行。这是我在循环中执行完全相同的 INSERT 10000 次后得到的结果：

MySQL:
CALL TestStoredProcedure(10000);
/* Affected rows: 0  Found rows: 1  Warnings: 0  Duration for 1 query: 48.906 sec. */

MSSQL:
EXEC TestStoredProcedure @iterations = 10000;
/* Affected rows: 10,000  Found rows: 0  Warnings: 0  Duration for 1 query: 0.875 sec. */

MySQL：

BEGIN
    DECLARE counter INT DEFAULT 1;

    WHILE counter <= iterations DO
        INSERT INTO mytable (COLUMN1, COLUMN2) VALUES (counter, 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA');
        SET counter = counter + 1;
    END WHILE;
END

MSSQL：

BEGIN
    DECLARE @counter int
    SET @counter = 1

    WHILE (@counter <= @iterations)
        BEGIN
            INSERT INTO mytable (COLUMN1, COLUMN2) VALUES (@counter, 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA')
            SET @counter = @counter + 1
        END
END

---

谢谢大家！下面找到了解决方法，就是插入START TRANSACTION;这一行。

结果：

InnoDB (using START TRANSACTION;): 0.406 sec
InnoDB: 48.312 sec
MyISAM: 23.218 sec
MEMORY: 22.922 sec
BLACKHOLE: 22.890 sec
ARCHIVE: 22.860 sec

【问题讨论】：

看看8.2.5.1 Optimizing INSERT Statements是否有帮助。

众所周知，如果您一一进行，mysql 的插入速度会很慢。所以不要那样做。将它们批处理为每条语句 1000 行（整个语句长度必须小于 @@max_allowed_pa​​cket（默认为 16mb 左右））

另外，在存储过程中使用循环测量性能似乎不太可能与实际用例相匹配，其中插入将来自客户端

【参考方案1】：

您好，您可能正在使用 InnoDB 作为数据库引擎，InnoDB 的工作原理是它需要在每次插入后进行提交，这会导致您的插入速度变慢，请按照以下方式重写您的函数：

BEGIN

DECLARE counter INT DEFAULT 1;
Start transaction;
WHILE counter <= iterations DO
    INSERT into MyTable (Column1, Column2) VALUES (counter, 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA');
    SET counter = counter + 1;
END WHILE;
  commit;
END;

【讨论】：

谢谢萨什科！他们让它工作得更快的关键指令是 START TRANSACTION;.

【参考方案2】：

对于初学者来说，尽可能避免循环

例如，您 LOOP 需要 0.839 秒，而设置方法需要 0.027 秒

INSERT INTO MyTable (COLUMN1, COLUMN2)
Select Top 10000 
       Column1 = row_number() over (order by (select NULL)) 
      ,Column2 = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA'
  From  master..spt_values n1, master..spt_values n2

编辑...只是为了好玩dbFiddle

【讨论】：

好的，谢谢。即使使用循环，我也能用 MSSQL 获得极好的速度。我遇到问题的地方是 MySQL。

@MightyMouse 够公平的。由于性能问题，我已经很多年没有接触过 MySQL。