防止 Google Play 上的虚假评论 [关闭]

Posted 2023-02-21

【中文标题】防止 Google Play 上的虚假评论 [关闭]

【英文标题】：Protect from fake reviews on Google Play [closed]

【发布时间】：2012-07-05 02:37:33

【问题描述】：

我将我的 android 应用发布到 Google Play，一切都很好。我收到了大约 5000 条用户评论，平均分 4.6 分。但在某个时刻，我开始以疯狂的速度获得最低分。 5天几百1分。所以我的评分下降到4.3。没有来自用户的抱怨，没有 cmets，只有大量的最低分。 我怀疑这些是虚假评论。可能是竞争对手支付的。有什么方法可以识别吗？为了防止这种情况？ Google 是否以任何方式保护我们免受虚假评论的影响？

【问题讨论】：

正如@JohnMitchell 所说，您是否收到任何应用程序崩溃报告，可能是在一些较新的 API 上？

@OvidiuLatcu 我与我的用户进行了良好的沟通，我很确定一切都很好。没有负面反馈。

我最近发现了这个库，也许用它来分析会有帮助？ code.google.com/p/acra

从赞成票的数量来看，您甚至可以说服这里的一些人为您处理业务……如果您敢的话，我们需要的只是应用程序名称。 :D

奇怪的事情发生了。事件发生大约 6 个月后，假票似乎消失了。所以有一天我发现我比以前少了几百个1。可能谷歌欺诈保护终于完成了这项工作。或者它可能只是一个最终被修复的错误。没人知道。因此，如果您有类似的问题，它有可能有一天会自行解决。

【参考方案1】：

我认为最好的办法是联系 Google 并让他们了解该问题。

google play site 上有一个联系表格

还值得检查的是，您的应用中是否存在阻止其在某些手机/设备中打开的错误（这可能是您的错，也可能不是，可能是固件问题）。但是您通常会看到用户选择 1 星而不是撰写评论。记住用户是懒惰的:)

正如@64BitsPerMinute 在他的评论中所建议的，可能有一些框架可以帮助检测崩溃。查看ACRA，或查看更多托管服务查看HockeyKit with the HockeyApp 插件。这些服务允许您在出现问题时从用户那里获得崩溃和堆栈报告。即使用户没有向您报告，他们也可以单击一个按钮并发送即时崩溃结果。

【讨论】：

刚刚发布了反馈，谢谢！我们会看看它是否有效。

@Fedor 只是想知道您是否对此有任何反馈？

这是来自 google 支持的回复：“感谢您的注意。我们可能检测到并删除了违反我们使用条款的 cmets 或评级。您可以查看我们面向开发者的我们的内容政策中概述的评论政策”。由于仍然没有删除假利率，这意味着它们不会被删除。对我不好。

听起来他们已经删除了其中的一两个，通常不允许他们评论其他帐户（即虚假帐户）的操作，所以这将是一个和你一样接近的答案'会得到。其余的可能已通过合法：|

报告不当评论的最有效方法是从 Google Play 开发者控制台 > 帮助（右上角）> 联系我们 > 电子邮件发送电子邮件。就我而言，他们在 10 小时内删除了评论。如果评论违反了这些，就是这种情况：play.google.com/about/comment-posting-policy.htmlsupport.google.com/googleplay/android-developer/answer/…

【参考方案2】：

以火攻毒。在 vworker.com 上付钱给一些人 5 星。

我在下面的评论中给出了更好的答案：

...你可以考虑只把钱花在广告上。如果您的应用程序足够好，能够获得 5000 个 5 秒，那么它很快就会自行再次发生。祝你好运！

【讨论】：

Google 支持无法提供帮助，因此我将悬赏此答案。这似乎是唯一真正的选择。但我不想使用它。这样做后感觉不会很好。更喜欢原力的光明面。

这种方法的问题是相反的可能会发生，如果你被发现伪造数字，你的应用可能会从市场上被删除：|

感谢您的额外说明。从严格的道德意义上讲，我同意你真的不应该这样做——两个错误不等于一个正确。但是几百个 5 对几百个 1 确实会产生更高的平均值。请确保，如果您采用这条路线，请在您的请求中命名五个或十个不同的应用程序，这样就很难追踪，而且看在上帝的份上，请使用化名。最后，你可以考虑只把钱花在广告上。如果您的应用程序足够好，能够获得 5000 个 5 秒，那么它很快就会自行再次发生。祝你好运！

【参考方案3】：

正如其他人所说，可能存在您不知道的问题。您可以使用开发者控制台检查来自特定设备或操作系统版本的评论是否异常多。

【参考方案4】：

你试过谷歌分析吗？如果有任何错误或功能无法按您的预期工作，也许它可以为您提供更多线索。 此外，这可能有助于验证您的虚假响应理论 - 如果运行该应用程序的唯一用户数量远低于已安装该应用程序的用户数，则有些人在安装后没有尝试过。