figure.add_subplot() 与 pyplot.subplot()

Posted 2023-02-14

【中文标题】figure.add_subplot() 与 pyplot.subplot()

【英文标题】：figure.add_subplot() vs pyplot.subplot()

【发布时间】：2016-03-30 06:40:51

【问题描述】：

add_subplot() 和 subplot() 有什么区别？如果一个不存在，他们似乎都添加了一个子图。我查看了文档，但无法区分。只是为了让未来的代码更灵活吗？

例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

对

plt.figure(1)
plt.subplot(111)

来自 matplotlib 教程。

【参考方案1】：

如果您需要参考 ax 以供以后使用：

ax = fig.add_subplot(111)

给你一点时间：

plt.subplot(111)

您需要执行以下操作：

ax = plt.gca()

同样，如果以后想对图形进行操作：

fig = plt.figure()

立即为您提供参考，而不是：

fig = plt.gcf()

如果您使用多个图的子图，则获取显式引用会更加有用。比较：

figures = [plt.figure() for _ in range(5)]

与：

figures = []
for _ in range(5):
    plt.figure()
    figures.append(plt.gcf())

【讨论】：

这个解释有帮助吗？

这不是真的。 plt.subplot(111) 返回一个 matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot 对象，与 add_subplot 完全一样，所以你可以这样做 ax=plt.subplot(111)

【参考方案2】：

pyplot.subplot 是 Figure.add_subplot 的包装器，但行为有所不同。 使用pyplot.subplot 创建一个子图将删除与它重叠的任何预先存在的子图，而不是共享一个边界。 如果您不希望这种行为，请改用Figure.add_subplot 方法或pyplot.axes 函数。 More