HPX 是不是提供具有粒度控制的基于任务的并行化迭代功能？

Posted 2023-02-21

【中文标题】HPX 是不是提供具有粒度控制的基于任务的并行化迭代功能？

【英文标题】：Does HPX provide a task-based parallelized iteration function with grain size control?HPX 是否提供具有粒度控制的基于任务的并行化迭代功能？

【发布时间】：2017-05-16 04:32:47

【问题描述】：

HPX 是否提供任何类型的基于task-based fork-join parallelism 的并行迭代函数，也可以让您控制所使用的粒度？类似于 TBB 的 parallel_for 或 Cilk 的 cilk_for。

【参考方案1】：

确实如此。我们对标准化委员会正在考虑的内容进行了一些扩展。 HPX 引入了ExecutorParameters 的概念，其中允许控制迭代并行化的粒度。例如：

std::vector<int> v =  ... ;
hpx::parallel::static_chunk_size scs;
hpx::parallel::for_each(
    hpx::parallel::execution::par.with(scs),
    v.begin(), v.end(),
    [](int val)  ... 
);

这会将迭代拆分为(num_iterations / 4 * cores) 循环迭代的任务。您还可以指定任务的大小：

hpx::parallel::static_chunk_size scs(100);

这将在每个任务中组合 100 次迭代。

其他现有的执行器参数例如dynamic_chunk_size（类似于openmp的schedule(dynamic)）和guided_chunk_size（类似于openmp的schedule(guided)）等