OpenCV cv::Mat 使用 std::vector 导致潜在的内存泄漏

Posted 2023-02-21

【中文标题】OpenCV cv::Mat 使用 std::vector 导致潜在的内存泄漏

【英文标题】：OpenCV cv::Mat causing potential memory leak with std::vector

【发布时间】：2013-08-12 14:41:08

【问题描述】：

就目前而言，我正在尝试以 cv::Mats 的形式将整个图像列表保存在向量内，以供以后处理。现在我有一些看起来像这样的东西：

do

 image = readimage();
 cv::Mat mat = cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image));
 cv::Mat temp = mat.clone();
 saved_images.push_back();

 mat.release();
 temp.release();
 freeimagememory(image);

while(hasimage);

这确实有效。对于非常小的图像列表，它将很好地存储它们。然而，当我处理大量图像时，程序总是崩溃说 Abort() 被调用，并且经过检查它说它正在抛出一个 cv::exception。

有人知道这是为什么吗？我曾考虑将向量更改为指向 cv::Mats 的指针向量，以节省空间（克隆似乎很昂贵），但我不确定这将如何运作。

谁能帮忙？

EDIT1：引发的确切错误是未能分配 X 字节。我认为这是因为它以某种方式耗尽了所有可用内存（即使我坐在 8 gigs 内存上并且肯定有可用内存）。

EDIT2：

下面的代码似乎也可以工作。

std::vector<cv::Mat*> ptrvec;
do

 image.readimage();
 ptrvec.push_back(new cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image)));
 freeimagememory(image);

while(hasimage);

这个没有内存问题（我可以将所有我想要的图像推送到它）但是当我尝试这样做时遇到访问冲突

cv::imshow("Test Window", *ptrvec[0]);

EDIT3：

我是否有可能达到 32 位的上限？我完全有能力将它重新编译成 64 位项目。

【问题讨论】：

抛出的 cv::exception 是什么？程序崩溃时，一个向量中存储了多少张图片？

~3000 被存储。当它中断并单击“中断”时，它会将我引导至新代码。

系统可能内存不足。图片的尺寸是多少？

~2 GB。我认为它已经通过了 32 位可执行文件的允许最大内存。这是正确的吗？

它可能使用超过 2GB 的空间，因为您的 Mat 对象向量作为未压缩数据存储在内存中。图片的尺寸是多少，例如高度与长度？例如，一个 640 像素 x 480 像素的彩色 (RGB) 图像将在内存中占用大约 640 x 480 x 3 = 921,600 Bytes ~ 1 MB。

【参考方案1】：

当您将 3000 张 800 x 600 的彩色图像存储在一个矢量中时，您可能会耗尽内存。将 Mat 指针存储在内存中不会解决您的问题，因为数据仍分配在 RAM 中。

检查您的系统中是否有足够的内存来存储所有图像。如果不行，可以批量上传图片，比如先处理前500张，再处理后500张，等等

在您的程序中，您在 堆栈 上分配向量。当您需要大块内存（您的情况）时，建议在 heap 上进行分配。所以可以尝试在堆上分配向量（前提是你有足够的内存来存储向量）。请参阅stack vs heap 或this cpp-tutorial 了解更多信息。

【讨论】：

我很确定向量是使用动态内存实现的，应该是堆吧？

是的，好点，我认为你是对的。矢量对象本身可以在堆栈或堆上。但是，用于存储向量元素的内存始终在堆上动态分配。