使用 NEST 字段提升的弹性搜索

Posted 2023-02-15

【中文标题】使用 NEST 字段提升的弹性搜索

【英文标题】：Elastic Search using NEST Field Boosting

【发布时间】：2012-12-30 18:50:21

【问题描述】：

我正在使用 NEST 强类型客户端在 C# 中使用 Elastic Search。 我有一个包含条目的索引：

[ElasticType(Name = "Entry", IdProperty = "Id")]
public class Entry

    public string Id  get; set; 
    public string Title  get; set; 
    public string Description  get; set; 
    public string Award  get; set; 
    public int Year  get; set; 

其中 Year 是参赛作品的年份，例如 2012 年，Award 是参赛作品获得的奖项类型，可以为空。

然后我想使用提升来搜索这些条目以获得不同的属性。在下面的代码中，我希望与标题匹配的结果排名高于与描述匹配的结果。

private IQueryResponse<Entry> GetMatchedEntries(string searchText)

    return _elasticClient.Search<Entry>(
                body =>
                body.Query(q => 
                           q.QueryString(qs => 
                                         qs.OnFieldsWithBoost(d => 
                                                              d.Add(entry => entry.Title, 5.0)
                                                              .Add(entry => entry.Description, 2.0))
                           .Query(searchText))));

我现在被要求提升获奖者的成绩，并提升新的参赛作品（即按年度）。

我该怎么做？它是作为索引服务的一部分还是作为搜索的一部分需要完成的？

【参考方案1】：

您可以通过boosting 查询和custom_score 查询的组合来实现此目的

我们根据年份更改分数，而不是提高年份，因为：

(_score + 2013) > (_score + 1999)

较新的结果将浮动到顶部。

通过使用提升查询，我们可以有效地将缺少奖励字段的结果降级。

见： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-boosting-query.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

_client.Search<Entry>(s=>s
    .Query(q =>q
        .Boosting(bq=>bq
            .Positive(pq=>pq
                .CustomScore(cbf=>cbf
                    .Query(cbfq=>cbfq
                        .QueryString(qs => qs
                            .OnFieldsWithBoost(d =>
                                d.Add(entry => entry.Title, 5.0)
                                .Add(entry => entry.Description, 2.0)
                            )
                            .Query(searchText)
                        )
                    )
                    .Script("_score + doc['year'].value")
                )
            )
            .Negative(nq=>nq
                .Filtered(nfq=>nfq
                    .Query(qq=>qq.MatchAll())
                    .Filter(f=>f.Missing(p=>p.Award))
                )
            )
            .NegativeBoost(0.2)
        )
    )
);

【讨论】：

感谢您发布此 Martijn - 绝对比当前文档更有帮助。

需要注意的是，这仅适用于 Elasticsearch = 1.0 中使用函数分数查询。 elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/…。另请参阅elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/…

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