将数据从 R 导出到 Excel

Posted 2023-02-19

【中文标题】将数据从 R 导出到 Excel

【英文标题】：Export data from R to Excel

【发布时间】：2013-10-25 05:28:13

【问题描述】：

我正在编写代码以将数据库从 R 导出到 Excel，我一直在尝试其他代码，包括：

write.table(ALBERTA1, "D:/ALBERTA1.txt", sep="\t")
write.csv(ALBERTA1,":\ALBERTA1.csv")
your_filename_in_R = read.csv("ALBERTA1.csv")
your_filename_in_R = read.csv("ALBERTA1.csv")
write.csv(df, file = "ALBERTA1.csv")
your_filename_in_R = read.csv("ALBERTA1.csv")
write.csv(ALBERTA1, "ALBERTA1.csv")
write.table(ALBERTA1, 'clipboard', sep='\t')
write.table(ALBERTA1,"ALBERTA1.txt")
write.table(as.matrix(ALBERTA2),"ALBERTA2.txt")
write.table(as.matrix(vecm.pred$fcst$Alberta_Females[,1]), "vecm.pred$fcst$Alberta_Females[,1].txt")
write.table(as.matrix(foo),"foo.txt")
write.xlsx(ALBERTA2, "/ALBERTA2.xlsx")
write.table(ALBERTA1, "D:/ALBERTA1.txt", sep="\t").

本论坛的其他用户建议我这样做：

write.csv2(ALBERTA1, "ALBERTA1.csv")
write.table(kt, "D:/kt.txt", sep="\t", row.names=FALSE)

您可以在图片上看到我从上面的代码中得到的结果。但是这个数字不能用于进行任何进一步的操作，例如与其他矩阵的加法。

有人遇到过这种问题吗？

【问题讨论】：

如果您不发布dput(ALBERTA1) 或dput(head(ALBERTA1)) 的输出，我们将无法提供帮助。会有太多的猜测。

请注意，这显然是对this 问题的跟进。

RGUI界面前6位数字分别为：55.5486398、57.8471114、54.5190511、50.5751821、49.4739451、53.4697459。您可以检查每个输出都有一个短小数部分。但是，当我通过上述代码在 Excel 上传输相同的数字列表时，我得到以下不明确的输出形状：555.486.398.454.784、578.471.113.839.479、54.519.051.119.506、49.473.945.115.391、 534.697.459.336.592, 505.751.821.039.884..etc 当然无法管理你可以看到555.486.398.454.784（在excel中）与55.5486398（R-gui界面）完全不同。

【参考方案1】：

另一个选项是openxlsx-package。它不依赖于java，可以读取、编辑和写入Excel 文件。来自包装的描述：

openxlsx 简化了从 R 编写和设置 Excel xlsx 文件样式的过程，并消除了对 Java 的依赖

示例用法：

library(openxlsx)

# read data from an Excel file or Workbook object into a data.frame
df <- read.xlsx('name-of-your-excel-file.xlsx')

# for writing a data.frame or list of data.frames to an xlsx file
write.xlsx(df, 'name-of-your-excel-file.xlsx')

除了这两个基本函数之外，openxlsx-包还有许多其他函数用于处理 Excel-文件。

例如，使用writeDataTable-函数，您可以在Excel-文件中创建格式化表格。

【讨论】：

openxlsx 依赖于 Rtools，需要安装并添加到系统变量路径。不适合公司计算机。我使用它，现在尝试寻找替代方案，因为我需要制作我的代码的可移植版本，无需安装任何东西即可工作。

@Arani 我非常怀疑这一点。我在没有 Rtools 的 Windows VM 上安装了openxlsx，它可以正常工作。

在我的情况下，除了saveWorkbook 或write.xlsx 之外，它什么都做。为此，它要求使用 Rtools。神秘！

@jaap 一些功能依赖于 Rtools 但不是全部

@Jaap 是的，请检查此页面github.com/awalker89/openxlsx/issues/111

【参考方案2】：

最近用的xlsx包，效果不错。

library(xlsx)
write.xlsx(x, file, sheetName="Sheet1")

其中 x 是一个数据帧

【讨论】：

xlsx 需要 Java。如果出于某种原因它不能被 R 访问（公司计算机上的奇怪设置），那么这将不起作用。

将java的jre路径添加到系统变量Path中，R可以访问Java功能。为此，请转到我的电脑属性，然后是高级系统设置，然后是环境变量。将 java 路径添加到“路径”。

【参考方案3】：

writexl，无 Java 要求：

# install.packages("writexl")
library(writexl)
tempfile <- write_xlsx(iris)

【讨论】：

不幸的是，对于企业计算机也不是很好：“仅以源代码形式提供的软件包，可能需要编译 C/C++/Fortran：‘writexl’ 这些将不会被安装”

@JulianDrago 你不能在非公司的电脑上编译吗？

不是我的选择，对于许多其他人来说，由 cmets 在这个问题上判断。我的评论旨在提醒我们这些人，这可能不适用于防火墙/非管理员用户工作环境 - 我怀疑我们中的许多人出于这个原因在这里寻找流行的 xlsx 包的替代品，可能工作。

【参考方案4】：

WriteXLS 包中的 WriteXLS 函数可以将数据写入 Excel。

或者，xlsx 包中的 write.xlsx 也可以使用。

【讨论】：

xlsx 需要 Java。 WriteXLS 需要 Perl。如果出于某种原因，R 无法访问这些（我不能轻易选择在我的公司计算机上安装什么），那么这些都不起作用。 （我知道开发人员依赖现有的 Java 和 Perl 库很方便；但 R 不应该自立吗？？）

writeXLS 无法处理字符中的换行符。

【参考方案5】：

这是一种将数据帧中的数据通过不同的 ID 写入 excel 文件并通过与第一级 ID 关联的另一个 ID 写入不同的选项卡（工作表）的方法。假设您有一个数据框，其中 email_address 作为一列用于多个不同的用户，但每封电子邮件都有许多包含所有数据的“子 ID”。

data <- tibble(id = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), email_address = c(rep('[e-mail]',3), rep('[e-mail]', 3), rep('[e-mail]', 3)))

因此 ID 1,2,3 将与 [e-mail] 相关联。以下代码通过电子邮件拆分数据，然后将1,2,3 放入不同的选项卡中。重要的是在写.xlsx文件的时候设置append = True。

temp_dir <- tempdir()

for(i in unique(data$email_address))
    
  data %>% 
    filter(email_address == i) %>% 
    arrange(id) -> subset_data
  
  for(j in unique(subset_data$id))
    write.xlsx(subset_data %>% filter(id == j), 
      file = str_c(temp_dir,"/your_filename_", str_extract(i, pattern = "\\b[A-Za-z0- 
       9._%+-]+"),'_', Sys.Date(), '.xlsx'), 
      sheetName = as.character(j), 
      append = TRUE)
 
  

正则表达式从电子邮件地址中获取名称并将其放入文件名中。

希望有人觉得这很有用。我确信有更优雅的方法可以做到这一点，但它确实有效。

顺便说一句，这是一种将这些单独的文件发送到data.frame 中的各个电子邮件地址的方法。代码进入第二个循环[j]

  send.mail(from = "[e-mail]",
            to = i,
          subject = paste("Your report for", str_extract(i, pattern = "\\b[A-Za-z0-9._%+-]+"), 'on', Sys.Date()),
          body = "Your email body",
          authenticate = TRUE,
          smtp = list(host.name = "XXX", port = XXX,
                      user.name = Sys.getenv("XXX"), passwd = Sys.getenv("XXX")),
          attach.files = str_c(temp_dir, "/your_filename_", str_extract(i, pattern = "\\b[A-Za-z0-9._%+-]+"),'_', Sys.Date(), '.xlsx'))

【参考方案6】：

我一直在尝试不同的包，包括功能：

install.packages ("prettyR") 

library (prettyR)

delimit.table (Corrvar,"Name the csv.csv") ## Corrvar 是我在缩放变量上运行回归的输出中的对象名称。

但是，我为另一个分析的输出（占用模型模型选择输出）尝试了相同的代码，但它不起作用。经过多次尝试和探索，我：

从 R 复制输出 (Ctrl+c) 我在 Excel 表中粘贴了它（Ctrl+V） 选择数据所在的第一列

在“数据”小插图中，单击“文本到列”

选择分隔选项，点击下一步

在“分隔符”中勾选空格，点击下一步

点击完成（结束）

您的输出现在应该是可以在 excel 中轻松操作的形式。因此，这可能不是最理想的选择，但如果您只想以另一种方式探索数据，它就可以解决问题。

PS。如果 excel 中的标签不是确切的标签，那是因为我从我的西班牙语 excel 中翻译了标签。