如何基于两列组合两个数据框？ [复制]

Posted 2023-02-19

【中文标题】如何基于两列组合两个数据框？ [复制]

【英文标题】：How do I combine two data-frames based on two columns? [duplicate]

【发布时间】：2011-10-06 06:04:38

【问题描述】：

我知道我可以使用plyr 和它的朋友来合并数据框，也可以使用merge，但是到目前为止我不知道如何将两个数据框与基于 2 列的多列合并？

【参考方案1】：

您也可以使用连接命令 (dplyr)。

例如：

new_dataset <- dataset1 %>% right_join(dataset2, by=c("column1","column2"))

【讨论】：

对于那些想要合并数据框并只保留指定列的匹配记录的人，请使用inner_join而不是right_join。

【参考方案2】：

希望这会有所帮助；

df1 = data.frame(CustomerId=c(1:10),
             Hobby = c(rep("sing", 4), rep("pingpong", 3), rep("hiking", 3)),
             Product=c(rep("Toaster",3),rep("Phone", 2), rep("Radio",3), rep("Stereo", 2)))

df2 = data.frame(CustomerId=c(2,4,6, 8, 10),State=c(rep("Alabama",2),rep("Ohio",1),   rep("Cal", 2)),
             like=c("sing", 'hiking', "pingpong", 'hiking', "sing"))

df3 = merge(df1, df2, by.x=c("CustomerId", "Hobby"), by.y=c("CustomerId", "like"))

假设df1$Hobby 和df2$like 是同一个意思。

【参考方案3】：

请参阅?merge 上的文档，其中指出：

By default the data frames are merged on the columns with names they both have, 
 but separate specifications of the columns can be given by by.x and by.y.

这清楚地暗示merge 将基于多列合并数据框。从文档中给出的最后一个示例：

x <- data.frame(k1=c(NA,NA,3,4,5), k2=c(1,NA,NA,4,5), data=1:5)
y <- data.frame(k1=c(NA,2,NA,4,5), k2=c(NA,NA,3,4,5), data=1:5)
merge(x, y, by=c("k1","k2")) # NA's match

此示例旨在演示 incomparables 的用法，但它也说明了使用多个列进行合并。您还可以使用 by.x 和 by.y 在每个 x 和 y 中指定单独的列。

【讨论】：

@darkage 这个问题涉及合并数据帧。看起来你有data.tables。完全不同。我会阅读 data.table 的文档。