For Loop - 将所有 excel 选项卡读入 Panda Df

Posted 2023-02-19

【中文标题】For Loop - 将所有 excel 选项卡读入 Panda Df

【英文标题】：For Loop - Reading in all excel tabs into Panda Df's

【发布时间】：2019-12-31 01:39:52

【问题描述】：

我有一本 .xlsx 的书，我想编写一个函数或循环，为 excel 中的每个选项卡创建 Panda(s) DF。例如，假设我有一本名为 book.xlsx 的 Excel 书和名为 sheet1 - sheet6 的标签。我想读取 excel 文件并从函数或循环创建 6 个 Panda DF (sheet1 - sheet6)？

【参考方案1】：

加载文件：

path = '../files_to_load/my_file.xlsx'
print(path)
excel_file = pd.ExcelFile(path)
print('File uploaded ✔')

获取特定工作表：

# Get a specific sheet
raw_data = excel_file.parse('sheet1')

这里是循环的一个例子：

您会将所有工作表存储在一个列表中。所有的工作表都将是数据框

In [1]:
import pandas as pd

path = 'my_path/my_file.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(path)

sheets = []
for sheet in excel_file.sheet_names:
    data = excel_file.parse(sheet)
    sheets.append(data)

【参考方案2】：

您需要将 sheet_name 参数设置为 None - 它会创建存储为数据框的工作表的有序字典。

dataframes = pd.read_excel(file_name, sheet_name=None)

---

>>> type(dataframes)
<class 'collections.OrderedDict'>
>>> type(dataframes['first']) # `first` is the name a sheet
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>