根据您拥有的日期和年份阅读多个excel

Posted 2023-02-19

【中文标题】根据您拥有的日期和年份阅读多个excel

【英文标题】：Read multiple excels according to the date and year you have

【发布时间】：2021-07-20 22:32:41

【问题描述】：

如何按顺序读取多个 xlsx 文件并将它们放在同一个数据框中？

现在我有以下代码给我Error: No such file or directory: 'C:\\Users\\HN_1701.xlsx'

months=['01','02','03','04','05','06','07','08','09','10','11','12']

years=['21','20','19','18','17']

years=list(reversed(years))

for i in years:
    for j in months:
        
        
        print(r'C:\HN_'+j+i+'.xlsx')
        xls = pd.read_excel(r'C:\Users\HN_'+j+i+'.xlsx', sheet_name="ER", header=9)

【问题讨论】：

文件是如何命名的，模式是什么，如果有的话？

文件名：HN_022021 ... 022017 年月

如果您的文件名是 mmyyyy，那么您想将 20 添加到年份并切换顺序，因为它当前正在寻找 yymm 格式。

【参考方案1】：

您可以使用正则表达式来获取所有匹配文件的列表，如下所示：

import os
import re
file_list = [file for file in os.listdir('test/') if re.search(r'HN_(01|02|03|04|05|06|07|08|09|10|11|12).2(21|20|19|18|17)+\.xlsx$', file)]
for file in file_list:
    xls = pd.read_excel(f'C:\Users\file', sheet_name="ER", header=9)

使用正则表达式，看看最适合你的。

【参考方案2】：

你可以试试这样的。在这里，我对 csv 文件执行此操作，但它与 xlxs 文件相同。我查看了一个私人文件夹，但您可以将其翻译成您自己的。首先，定义您需要的所有年、月和日。创建一个空的df。

import pandas as pd
months=['04']
day = ['13','14','21']
years=['2021']

df = []
for years in years:
    for months in months:
        for day in day:
            path = r"C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\" 
            filename = "all_vehicle_day_agg_--.csv".format(path, years, months,day)
            print(filename)
            df.append(pd.read_csv(filename, sep=";"))

返回：

C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\all_vehicle_day_agg_2021-04-13.csv
C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\all_vehicle_day_agg_2021-04-14.csv
C:\Users\k_sego\repos\wagon_report_weekly\Data_by_day\\all_vehicle_day_agg_2021-04-21.csv

还有你的数据框。