C# - 线程池与任务
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【中文标题】C# - 线程池与任务【英文标题】：C# - ThreadPool vs Tasks 【发布时间】：2010-12-18 23:33:45 【问题描述】：正如一些人可能在 .NET 4.0 中看到的那样，他们添加了一个新的命名空间 System.Threading.Tasks，这基本上就是一个任务。从使用 ThreadPool 开始，我只使用了几天。
哪一个更高效，资源消耗更少？ （或者只是整体更好？）
【问题讨论】：
我认为任务使用了线程池。 【参考方案1】：Tasks 命名空间的目标是提供一种可插拔的架构，使多任务应用程序更易于编写和更灵活。
该实现使用TaskScheduler 对象来控制任务的处理。这具有您可以覆盖以创建自己的任务处理的虚拟方法。方法包括例如
protected virtual void QueueTask(Task task)
public virtual int MaximumConcurrencyLevel
使用默认实现会有很小的开销，因为 .NET 线程实现有一个包装器，但我不认为它会很大。
有一个自定义 TaskScheduler 的（草稿）实现，它在单个线程 here 上实现多个任务。
【讨论】：
非常正确，但我不认为 Task 类的主要目的或吸引力在于自定义调度程序。这是一个非常专业的功能，在某些情况下非常宝贵，但大多数用户永远不会碰它。 默认 TaskScheduler 只使用核心 .NET Framework 线程池msdn.microsoft.com/en-us/library/…【参考方案2】：哪一种效率更高，效率更低 消耗资源？
无关紧要，差别很小。
（或者只是整体更好）
Task 类将更易于使用，因为它为启动和加入线程以及传输异常提供了一个非常干净的接口。它还支持（有限的）负载平衡形式。
【讨论】：
任务是在 .NET 中使用 Parallel 框架的一种更简单的方法。线程直接取自操作系统并立即运行，消耗更多的 cpu 时间，并且通常不允许框架管理上下文切换和优化技术。这类似于一个孩子发脾气并尖叫我现在就想要！ vs 等待轮到他们的人。 @MickeyPerlstein。在我看来，您对使用线程的描述并不真正适用于线程池（线程池类），这是 OP 所要求的。我同意任务是利用多个 CPU 的更有效方式，尤其是对于高级场景，但对于简单的场景ThreadPool.QueueUserWorkItem 似乎完全足够了。评论？
@ToolmakerSteve 使用一个系统，好好学习。任务是 ms 推荐的。 QueueUserWorkItem 有太多的怪癖，这就是他们首先发明任务的原因。这是“承诺”范式【参考方案3】：
“从 .NET Framework 4 开始，TPL 是编写多线程和并行代码的首选方式。”
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd460717.aspx
【讨论】：
【参考方案4】：线程
裸机的东西，你可能不需要使用它，你可能可以使用 LongRunning 任务并从它的设施中受益。
任务
线程之上的抽象。它使用线程池（除非您将任务指定为LongRunning 操作，如果是这样，则会在后台为您创建一个新线程）。
线程池
顾名思义：线程池。 .NET 框架是否为您处理有限数量的线程。为什么？因为在只有 8 个内核的 CPU 上打开 100 个线程来执行昂贵的 CPU 操作绝对不是一个好主意。框架将为您维护这个池，重用线程（不是在每个操作中创建/杀死它们），并以您的 CPU 不会烧毁的方式并行执行其中的一些。
好的，但是什么时候使用每个？
在简历中：始终使用任务。
Task 是一个抽象，所以它更容易使用。我建议您始终尝试使用任务，如果您遇到一些需要自己处理线程的问题（可能有 1% 的时间），那么请使用线程。
但请注意：
I/O 绑定：对于 I/O 绑定操作（数据库调用、读/写文件、API 调用等）永远不要使用普通任务，请使用LongRunning 任务或如果你需要线程，但不是正常的任务。因为它会引导你进入一个线程池，其中有几个线程很忙，还有很多其他任务等待轮到它占用池。
CPU 绑定：对于 CPU 绑定操作，只需使用正常任务即可。
【讨论】：
您关于避免 I/O 任务的建议是完全错误的。任务非常适合 I/O 绑定操作，并受到async 和 await 的鼓励。
即使是 async 和 await 的相关主题，这里也没有讨论。但是，无论如何，他们不支持 I/O 操作的“线程池线程”（正常任务）。我建议您查看@StephenCleary 的this 答案，他在其中更详细地介绍了它。在他的两个示例中，他都没有使用Task.Run()（这会产生在另一个上下文中执行的线程池线程）。其他答案也很有帮助。
增加池大小会解决 IO 绑定问题吗？
@jw_ 我不这么认为，而且 IMO 似乎有风险。但只是做一些测试来看看效果。
@fabriciorissetto 我看不出您建议的答案与“使用LongRunning 任务进行I/O”有什么关系，ConfigureAwait 只会导致CPU 绑定在I/O 上执行/O-bound 线程，它仍然来自一个 Task 线程池线程..【参考方案5】：
调度是并行任务的一个重要方面。
与线程不同，新任务不一定会立即开始执行。相反，它们被放置在工作队列中。任务在其关联的任务调度程序将它们从队列中删除时运行，通常是在内核可用时。任务调度器试图通过控制系统的并发程度来优化整体吞吐量。只要有足够多的任务并且这些任务完全没有序列化依赖项，程序的性能就会随着可用内核的数量而扩展。这样，任务就体现了潜在并行的概念
正如我在 msdn 上看到的 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff963549.aspx
【讨论】：
ThraPool 也是如此，那么它们又有什么不同呢？【参考方案6】：ThreadPool和Task的区别很简单。 要了解任务，您应该了解线程池。
ThreadPool 基本上有助于管理和重用空闲线程。在 换句话说，线程池是后台线程的集合。
任务的简单定义可以是：
Task工作异步管理工作单元。用简单的话 任务不会创建新线程。相反，它有效地管理 线程池的线程。Tasks 由 TaskScheduler 执行，TaskScheduler 将任务排队到线程中。
【讨论】：
【参考方案7】：另一个需要考虑的关于任务的好点是，当您使用 ThreadPool 时，您没有任何方法可以中止或等待正在运行的线程（除非您在线程方法中手动执行），但是 使用任务是可能的。如有错误请指正
【讨论】：
AFAIK 您无法中止任务，您可以尝试取消它，但根据我的经验，这并不总是有效......例如 Thread.Abort() - 一个总是有效的:) 其实你可以使用cancellationtoken来取消线程池和任务。通过c#查看clr以上是关于C# - 线程池与任务的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章