如何处理不同的图像尺寸

Posted 2023-02-19

【中文标题】如何处理不同的图像尺寸

【英文标题】：How to deal with different image size

【发布时间】：2019-01-11 06:44:18

【问题描述】：

我正在处理图像以查找外部身体点，但是当我保存它们时，它们的大小不同，这会造成问题。

我的原始图像是一个人。 (1.8Mb)

我创建了一个人的蒙版，以从原始图像中检测外部身体部位并将其保存。 (400kb)

从蒙版中，我获得了外体点并将它们绘制在原始图像上，但由于原始图像和蒙版图像的大小不同，它们没有对齐。

为了保存没有轴和全尺寸的图像，以便它可以与原始图像匹配，我通过以下方法保存它们。保存后，它们看起来完全相同，但由于大小不同，点未对齐。

  plt.axis('off')
  fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
  fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
  plt.savefig('kmask.jpg',bbox_inches='tight',pad_inches = 0,dpi=1500)

我在原始图像上绘制点时的结果：

如何处理此类问题？

【问题讨论】：

为什么蒙版的大小与原始图像不同？你是故意的吗？

没有。当我按默认方法保存时，它变成了 50kb。这就是为什么我要更改 dpi 以创建原始图像大小的蒙版。

我说的是图像的尺寸，而不是它需要的内存。遮罩总是比图像占用更少的内存，但通常它与原始图像具有相同的尺寸（例如 256x256 像素）

当我在保存蒙版的同时删除 dpi 选项时，在绘图时我会在原始身体上得到非常小的身体轮廓。

【参考方案1】：

据我所知，您将蒙版保存为与原始图像不同的大小。

解决此问题的一种方法是首先确定原始图像的分辨率。如果您不知道，您可以随时查看：

img = plt.imread('body_image.jpg')
print(img.shape)
# The first two numbers correspond to the height and width of the image in pixels

问题在于 matplotlib 处理图像分辨率的方式不同。相反，它需要图形大小（以 英寸 为单位）和 DPI（或每英寸有多少 像素）。一种方法是计算您需要的值，并相应地保存图像。

image_height_in_pixels = height_in_inches * dpi

然后用这两个数字保存掩码。

f = plt.figure(figsize=(height_in_inches, width_in_inches))
plt.axis('off')
plt.savefig('kmask.jpg', bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=dpi)

如果这不起作用，请尝试也保存原始图像，使用 matplotlib。这将确保它们具有相同的尺寸。

【讨论】：

我应该根据我的屏幕选择 dpi =96

选择一个dpi 和一个height_in_inches，其乘积为您的图像的高度（以像素为单位）

保存原始文件后，它也起作用了。不过这很奇怪！