VL_PHOW 文档

Posted 2023-02-19

【中文标题】VL_PHOW 文档

【英文标题】：VL_PHOW Documentation

【发布时间】：2016-01-09 01:40:45

【问题描述】：

以下两个网站上 VL_PHOW 的文档确实不清楚：

http://www.vlfeat.org/api/sift.html

http://www.vlfeat.org/matlab/vl_phow.html

谁能向我解释如何使用 VL_PHOW 访问图像中的每个像素。我希望能够获得每个像素的相关直方图。

但是请解释一下参数是什么，因为我会在之后对其进行编辑。我想通过使用这种技术以及 HOG 和 LBP 来获得相同数量的功能。

IPath = fullfile(vl_root, 'data', 'roofs1.jpg') ;
I = imread(IPath) ;
I = im2single(rgb2gray(I)) ;
size(I)

[frames_dsift, descrs_dsift] = vl_phow(I, 'Sizes', 1, 'WindowSize',1 ,'Step', 1, 'Magnif', 6) ;
%[frames_dsift, descrs_dsift] = vl_phow(I) ;
size(frames_dsift)


[featureVector_hog, hogVisualization] = extractHOGFeatures(I);
%size(featureVector_hog)
%figure;
%imshow(I); hold on;
%plot(hogVisualization);


features_lbp = vl_lbp(I, 1);
%size(features_lbp)

【参考方案1】：

如您共享的链接所示，PHOW 以多种分辨率计算 DSIFT。所以你必须了解 DSIFT 是如何工作的。请参阅以下链接。 vl_dsift trying to get a feature vector at every pixel

它只是说明您无法从每个像素中提取特征。您必须从图像的所有四个边界跳过 2 像素厚的帧（假设您的 binsize 为 1）。但是，通过使用 binsize of one，您可以提取该帧内所有像素的特征。

您要求的参数说明，可以在以下链接中找到。 http://www.vlfeat.org/matlab/vl_phow.html

此致……