Python如何读取xlsx文件并转换为csv而不写入目录[关闭]

Posted 2023-02-19

【中文标题】Python如何读取xlsx文件并转换为csv而不写入目录[关闭]

【英文标题】：Python how to read xlsx file and convert into csv without writing to directory [closed]

【发布时间】：2022-01-20 22:50:04

【问题描述】：

我收到来自HTTP POST 请求的xlsx 文件并使用pd.read_excel() 读取它。一开始是不可读的二进制格式，所以我使用.to_csv()将其转换为csv

import pandas as pd
import requests

response = http_post('https://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet')
xlsx = pd.read_excel(response.content)
xlsx.to_csv('outputname.csv', index=False)

这可行，它为我提供了数据的可读版本，但问题是to_csv() 也在将文件写入我的目录，我不想将这些数据保存在任何地方。我只想使用http获取文件内容，将其转换为csv，在我的脚本中使用该数据，然后在我不再需要它时让它消失；不写入其他文件。

有没有办法做到这一点？我是否甚至需要转换为 csv 才能获得 xlsx 数据的可读表示？

【问题讨论】：

你不需要调用 .to_csv()。只需对从 .read_excel() 获得的数据框进行操作

您似乎混淆了“CSV”和“数据”。您已经在内存中拥有数据。如果您不想将其写入文件，请不要。

【参考方案1】：

CSV 是一种文件格式；没有特别的理由需要 CSV 在内存中，除非您最终将其写入磁盘但需要在此之前以某种方式预处理字节。几乎可以肯定，只需将数据读入 Pandas 数据框即可。

【讨论】：

如果xslx 中的数据不能直接供您使用，也许（接受并）用有问题的数据样本提出一个新问题

【参考方案2】：

import pandas as pd 
import requests 

response = http_post('https://data.bls.gov/pdq/SurveyOutputServlet')
xlsx = pd.read_excel(response.content) 
xlsx = xlsx.csv('outputname.csv', index=False)

【讨论】：

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