在 T(n) = T(n/2) + n 上应用主定理
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【中文标题】在 T(n) = T(n/2) + n 上应用主定理【英文标题】:Apply master theorem on T(n) = T(n/2) + n 【发布时间】:2014-09-18 18:47:50 【问题描述】:我只是在尝试掌握 Master Theorem,在尝试评估 T(n) = T(n/2) + n 时有点困惑。使用主定理,答案的计算结果为 O(n)。
但只需通过以下代码:
fun(n)
if(n == 1)
return ;
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("*");
fun(n/2);
上述代码的递归方程为 T(n) = T(n/2) + n。因此上述程序的时间复杂度必须为 O(n)。
但如果你从逻辑上思考,程序运行的次数是: n+n/2+n/4+n/8+...... = nlogn。 因此,从逻辑上讲,上述程序的时间复杂度必须是 O(nlogn)。
我现在很困惑。有人可以帮我看看我哪里弄错了吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:不,该系列的计算结果为 2n。
n+n/2+n/4+n/8+...... = 2n
但是如果你有 T(n) = 2T(n/2) + n,那么它将是 O(n log n)
【讨论】:
哦..是的..明白了..我和另一个系列混淆了..评估为登录。非常感谢!!以上是关于在 T(n) = T(n/2) + n 上应用主定理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
大师方法——为啥不能解决T(n) = T(n/2) + n^2/logn?