比较少量数据时如何求p值？

Posted 2023-02-18

【中文标题】比较少量数据时如何求p值？

【英文标题】：How to find p value when comparing small amounts of data?

【发布时间】：2022-01-15 15:28:24

【问题描述】：

我正在比较鸻鹬种群，需要确定它们在两个海滩之间是否存在统计学差异。我对另一组数据进行了 Kruskal Wallis 测试，得到了很好的 p 值，但是因为我的鸟类数据非常低？我不知道如何找到我需要的数据，或者我是否在做正确的事情。如有任何帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

图片不是发布数据（或代码）的好方法。请参阅 this Meta 和 relevant xkcd。您可以以dput 格式发布示例数据吗？请使用您尝试过的代码和dput(df) 的输出编辑问题。或者，如果 dput(head(df, 20)) 的输出太大。 （注：df是你的数据集名称，上面是R代码。）

【参考方案1】：

按物种和海滩*的鸟类数量值是一个简单的contingency table，可以对其应用多个测试。经典是独立的chi-square test。请参阅 this thread 和 this thread 作为本网站上有关列联表分析的进一步讨论的条目。

在您的情况下，6 个物种中有 3 个物种特定于一个海滩，2 个特定于另一个海滩，尽管某些计数值较低，但您使用哪种测试并不重要。

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*表中其他栏为2个海滩的鸟类总数和观察到的物种总数。