基于现有的 CSV 添加一些变量并附加到 Python 中的现有 JSON

Posted 2023-02-15

【中文标题】基于现有的 CSV 添加一些变量并附加到 Python 中的现有 JSON

【英文标题】：Add few variable based on the existing CSV and append to the existing JSON in Python

【发布时间】：2022-01-22 13:06:00

【问题描述】：

我们确实有一个 csv 和一个 json。 根据CSV里面的值，我们需要修改json。

例如：

输入 CSV：

myID,goID1,goID2,goID3

a123-b456-c789,10.0.0.0/16,10.1.0.0/16,10.2.0.0/16

a123-b456-c789,11.0.0.0/16,11.1.0.0/16,11.2.0.0/16

输入 JSON：

[
  
    "id": "123",
    "name": "test1",
    "goValues": [
      
        "id": "456",
        "name": "10.3.0.0",
        "myID": "a123-b456-c789",
        "status": "active",
        "goID": "10.3.0.0/16"
      ,
      
        "id": "789",
        "name": "10.4.0.0",
        "myID": "a123-b456-c789",
        "status": "active",
        "goID": "10.4.0.0/16"
      
    ]
  
]

现在，在这里我需要（更新）添加额外的 goValues，我们从 CSV 中得到它。 goValues里面的id和status都是后面生成的。

我们需要做的就是附加名称、goID、myID 的值。 名称应与不带子网的goID 相同，goID 为goID，myID 为myID。

将其转换为 json，如下所示：

  "name": "10.0.0.0",
  "myID": "a123-b456-c789",
  "goID": "10.0.0.0/16"
,

  "name": "10.1.0.0",
  "myID": "a123-b456-c789",
  "goID": "10.1.0.0/16"
,

  "name": "10.2.0.0",
  "myID": "a123-b456-c789",
  "goID": "10.2.0.0/16"

并附加到 input_JSON：

[
    
      "id": "123",
      "name": "test1",
      "goValues": [
        
          "id": "456",
          "name": "10.3.0.0",
          "myID": "a123-b456-c789",
          "status": "active",
          "goID": "10.3.0.0/16"
        ,
        
          "id": "789",
          "name": "10.4.0.0",
          "myID": "a123-b456-c789",
          "status": "active",
          "goID": "10.4.0.0/16"
        ,
        
          "name": "10.0.0.0",
          "myID": "a123-b456-c789",
          "goID": "10.0.0.0/16"
        ,
        
          "name": "10.1.0.0",
          "myID": "a123-b456-c789",
          "goID": "10.1.0.0/16"
        ,
        
          "name": "10.2.0.0",
          "myID": "a123-b456-c789",
          "goID": "10.2.0.0/16"
        
      ]
    
]

【参考方案1】：

试试这个：

csv = pd.read_csv('csv.csv')

with open('json.json') as f:
    j = json.load(f)

for idx, row in csv.iterrows():
    for goID in row.filter(like='goID'):
        j[0]['goValues'].append(
            'name': goID.split('/')[0],
            'myID': row['myID'],
            'goID': goID,
        )

with open('json.json', 'w') as f:
    json.dump(j, f, indent=2)