将 y 轴移动到中间并在每侧制作两个图例以用于 Plotly 发散条形图
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【中文标题】将 y 轴移动到中间并在每侧制作两个图例以用于 Plotly 发散条形图【英文标题】:Moving y axis to the middle and making two legends on each side for Plotly diverging bar chart 【发布时间】:2021-12-19 04:19:46 【问题描述】:我正在按照这个示例代码制作一个发散条形图,但不知道如何:
-
使实体名称(A、B、C 等)位于中间(0 处)
为每一侧制作两个单独的图例,而不是一个
输出图片:https://imgur.com/a/cdbc5j0
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
d = 'Who': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
'Pants on Fire': [9,7,6,4, 2, 1],
'False': [7, 6, 4, 5, 2,1],
'Mostly False': [5, 4, 6,4, 2, 6],
'Half True' : [4,2,5,6,3, 2],
'Mostly True': [5,3,2,3,4,3],
' True': [2,4,3,6, 6, 8]
df = pd.DataFrame(d)
fig = go.Figure()
for col in df.columns[1:4]:
fig.add_trace(go.Bar(x=-df[col].values,
y=df['Who'],
orientation='h',
name=col,
customdata=df[col],
hovertemplate = "%y: %customdata"))
for col in df.columns[4:]:
fig.add_trace(go.Bar(x= df[col],
y =df['Who'],
orientation='h',
name= col,
hovertemplate="%y: %x"))
fig.update_layout(barmode='relative',
height=400,
width=700,
yaxis_autorange='reversed',
bargap=0.01,
legend_orientation ='v',
legend_x=1.0, legend_y=1.0
)```
【问题讨论】:
据我所知,Y 轴不能放在除左右(水平图的顶部和底部)以外的任何位置,因此唯一的方法是使用注释将其放置为零。另外,我认为您也不能拆分图例。根据我有限的经验,我能想到的唯一方法是将它们组合在一个子情节中。 您的意思是您希望 A、B、C 的所有 6 条('True'、...、'Pants on Fire')从 0 开始并变为负数? @r-beginners 感谢您的意见。这两项任务似乎都无法仅通过代码轻松完成。我将分别创建两个面,然后将两个图像连接起来。这听起来是目前最简单的解决方法。 【参考方案1】: 按照您的要求,使用 Plotly Express 构建跟踪。使用https://plotly.com/python/legend/#grouped-legend-items 在目标图中有两个图例 解决方案的核心 - 需要左侧和右侧。使用https://plotly.com/python/subplots/ 根据需要在左侧和右侧添加迹线 最后配置布局和轴以获得您需要的视觉效果from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import plotly.express as px
d =
"Who": ["A", "B", "C", "D", "E", "F"],
"Pants on Fire": [9, 7, 6, 4, 2, 1],
"False": [7, 6, 4, 5, 2, 1],
"Mostly False": [5, 4, 6, 4, 2, 6],
"Half True": [4, 2, 5, 6, 3, 2],
"Mostly True": [5, 3, 2, 3, 4, 3],
" True": [2, 4, 3, 6, 6, 8],
df = pd.DataFrame(d)
# use two sub-plots so yaxes can be in middle...
fig = make_subplots(rows=1, cols=2, horizontal_spacing=0)
# create the two figures as per question ...
fig1 = px.bar(df, y="Who", x=df.columns[1:4]).update_traces(
legendgroup="pants", legendgrouptitle_text="Pants"
)
fig2 = px.bar(
pd.merge(
df["Who"],
df.loc[:, df.select_dtypes("number").columns] * -1,
left_index=True,
right_index=True,
),
x=df.columns[4:],
y="Who",
).update_traces(legendgroup="truth", legendgrouptitle_text="Truth")
# add traces from figures to sub-plots figure
for t in fig1.data:
fig.add_trace(t, row=1, col=1)
for t in fig2.data:
fig.add_trace(t, row=1, col=2)
# final config
fig.update_layout(barmode="relative", yaxis_visible=False)
fig.update_xaxes(autorange="reversed")
【讨论】:
谢谢!这太棒了。我做了一些调整,我的情节看起来几乎和我想象的完全一样。我还想做 2 个额外的修改。 1. 每边有不同的离散色标 2. 在图下移动图例(左侧图例和右侧右侧图例) 我正在尝试将平面划分为 4 个子图以放入图例底部的子图,但还不知道如何一次在单个条上做色标。 色标很容易完成plotly.com/python/discrete-color。每个图形(而不是每个子图)仅限于一个图例。因此我使用 legendgroup以上是关于将 y 轴移动到中间并在每侧制作两个图例以用于 Plotly 发散条形图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章