如何避免重复的图例标签或通过自定义图例标签

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何避免重复的图例标签或通过自定义图例标签

【英文标题】：How to avoid duplicate legend labels in plotly or pass custom legend labels

【发布时间】：2015-01-12 09:12:05

【问题描述】：

如何避免子图中重复的图例标签？我在 matplotlib 中进行此操作的一种方法是将自定义图例标签传递给图例对象。我在 plotly 中找不到任何等效选项的文档。有任何想法吗？

traces = []

colors = 'Iris-setosa': 'rgb(31, 119, 180)', 
          'Iris-versicolor': 'rgb(255, 127, 14)', 
          'Iris-virginica': 'rgb(44, 160, 44)'

for col in range(4):
    for key in colors:
        traces.append(Histogram(x=X[y==key, col], 
                        opacity=0.75,
                        xaxis='x%s' %(col+1),
                        marker=Marker(color=colors[key]),
                        name=key
                        )
                     )

data = Data(traces)

layout = Layout(barmode='overlay',
                xaxis=XAxis(domain=[0, 0.25], title='sepal length (cm)'),
                xaxis2=XAxis(domain=[0.3, 0.5], title='sepal width (cm)'),
                xaxis3=XAxis(domain=[0.55, 0.75], title='petal length (cm)'),
                xaxis4=XAxis(domain=[0.8, 1], title='petal width (cm)'),
                yaxis=YAxis(title='count'),
                title='Distribution of the different Iris flower features')

fig = Figure(data=data, layout=layout)

py.iplot(fig)

【参考方案1】：

Plotly 在跟踪级别上控制它。尝试在您不想出现在图例中的Histogram 跟踪中传递showlegend=False。

参考：https://plot.ly/python/reference/#Histogram-showlegend

示例：https://plot.ly/python/legend/#Hiding-Legend-Entries

从上面的链接直接复制粘贴。

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
# Fill in with your personal username and API key
# or, use this public demo account
py.sign_in('Python-Demo-Account', 'gwt101uhh0')

trace1 = Scatter(
    x=[0, 1, 2],
    y=[1, 2, 3],
    name='First Trace',
    showlegend=False
)
trace2 = Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3],
    y=[8, 4, 2, 0],
    name='Second Trace',
    showlegend=True
)
data = Data([trace1, trace2])
plot_url = py.plot(data, filename='show-legend')

你想看的用法如上trace1所示。

【讨论】：

@SebastianRaschka 但是如果trace1 的图例被隐藏了，那么你就无法控制或隐藏trace1 的踪迹。

如果需要循环生成绘图，您可以使用set 来跟踪已将哪个轨迹名称添加到图形中，然后使用showlegend=True if tracename not in set_tracenames else False

【参考方案2】：

更好的方法：

将legendgroup 选项设置为每个跟踪所需的图例标签。 这将允许您过滤同一组中的所有内容。

使用showlegend=False 选项隐藏剩余痕迹的图例。

这将给出您想要的确切行为。

旧解决方案（不推荐）：

还有另一种解决方案，即添加“虚拟”跟踪并隐藏数据但仅显示图例。 使用这种方法，您无法对任何数据进行切片（这不是一件坏事）。

trace_dummy = Scatter(
    x=[0, 0, 0], # Data is irrelevant since it won't be shown
    y=[0, 0, 0],
    name='Whatever Trace',
    showlegend=True,
    visible="legendonly"
)

【讨论】：

我不明白如何将legendgroup 用于此目的。你能详细说明一下吗？

看看https://plotly.com/python/legend/#grouped-legend的分组图例部分

@A.Donda 如果你想过滤掉属于图例的数据，使用showlegend=False只会过滤掉部分数据，因为另一部分的图例是隐藏的。但是如果你使用legendgroup，过滤掉图例中显示的部分也会过滤掉隐藏的部分，因为它们在同一个图例组中

【参考方案3】：

这是我想出的一个代码 sn-p，它避免在每个跟踪上手动设置 showlegend=False，并使用重复的 name。

names = set()
fig.for_each_trace(
    lambda trace:
        trace.update(showlegend=False)
        if (trace.name in names) else names.add(trace.name))

fig.for_each_trace 为每个跟踪调用传递的函数。该函数跟踪已经出现的图例名称（通过集合names，如评论中建议的@LucG），并隐藏重复（或三次，...）名称的图例条目。

代码需要在所有跟踪都添加到图形之后运行，在shown之前。