使用 Plotly 和 R 的悬停模式

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【中文标题】使用 Plotly 和 R 的悬停模式【英文标题】:Hovermode using Plotly with R 【发布时间】:2015-04-10 23:23:19 【问题描述】:

在使用 R 和 ggplot2 进行绘图时,有没有办法对悬停模式进行编码?

目前,我的代码是:

plot <- ggplot(data, aes(var1, var2, text=var3)) + 
  geom_point()
py$ggplotly(plot)

我希望 plotly 图表自动将悬停模式设置为“在悬停时显示最接近的数据”而不是“在悬停时比较数据”。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

'mkcor' 的答案在 Shiny 中尝试做同样的事情时不起作用。我不断收到“未使用的参数”错误。对于其他有同样问题的人,这对我有用......

假设这是我的基本情节:

p <- ggplot(myDf, aes(x=x, y=y )) + geom_point(size = 3, shape = 0)

您可以将 ggplot 对象转换为 plotly 对象:

ggObj <- plotly(p)

然后你可以像这样改变悬停模式:

layout(ggObj, hovermode = 'closest')

【讨论】:

【参考方案2】:

调用ggplotly时添加如下参数:

py$ggplotly(plot, kwargs=list(layout=list(hovermode="closest")))

【讨论】:

它适用于未分面图,但一旦我添加分面,该图就不会正常显示。关于那个有什么想法吗? 究竟有什么损坏或丢失?能否请您显示代码和/或绘图?

以上是关于使用 Plotly 和 R 的悬停模式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何在 R 中覆盖和编辑 plotly() 3D 对象的悬停模板

添加悬停文本(R Plotly Map)

如何在 R 中使用 Plotly 在折线图上仅显示一些悬停信息点

格式化悬停数据标签 Plotly R

R语言plotly可视化:plotly可视化基本散点图(指定图像类型模式)plotly可视化散点图(为不同分组数据配置不同的色彩)ggplotly使用plotly包呈现ggplot2的可视化结果

R plotly禁用默认悬停文本并仅显示自定义文本