如何获得一个散点矩阵,仅由具有 1:1 线的散点图和良好的轴标签组成?
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【中文标题】如何获得一个散点矩阵,仅由具有 1:1 线的散点图和良好的轴标签组成?【英文标题】:How to get a scatter matrix consisting of just scatterplots with a 1:1 line, and good axis labels? 【发布时间】:2021-07-16 12:05:01 【问题描述】:我想要一个只有散点图的矩阵,其中存在 1:1 线。 数据结构如下:
bulk_SIC_25 <- data.frame(soilsample$bulk_SIC_scheibler_25,soilsample$bulk_SIC_LECO.CBLB_25,soilsample$bulk_SIC_RE6_25)
colnames(bulk_SIC_25)<-c("SIC_scheibler_25","SIC_LECO-CBLB_25","SIC_RE6_25")
dataframe里面的数据是:
输入(bulk_SIC_25) 结构(列表(SIC_scheibler_25 = c(8.292、9.648、9.072、6.084、 10.944、12.48、4.368、6.732、5.592、9.024、8.7、9.48、9.588、 3.432, NA, 15.72),
SIC_LECO-CBLB_25
= c(6.9, 9.5, 8, 6.6, 11.1, 13, 不适用, 7, 5.5, 8.95, 9.14, 9.6, 9.2, 3.5, 不适用, 不适用), SIC_RE6_25 = c(10.4, 10.7、11.3、8.6、13.2、15.5、6.3、9.6、7.6、10.5、10.7、11.3、 11.4, 5.1, 17.2, 17.9)), class= "data.frame", row.names = c(NA, -16L))
pairs 函数生成一个漂亮的矩阵,其中只有散点图和可见的 x/y 轴和变量名称: example pairs
pairs(bulk_SIC_25, labels=colnames(bulk_SIC_25),gap=0.5, main=" Total Carbon in bulk soil ",lower.panel=NULL, cex.labels=1.5 ,pch=21, bg="Black")`
但是,我无法更改点的大小,也无法添加 1:1 的线。 因此,我切换到带有内部标签的 ggpairs:
Example ggpairs internal labels 代码:
ggpairs(data=soilsample, columns = c("bulk_SIC_scheibler_25","bulk_SIC_LECO.CBLB_25","bulk_SIC_RE6_25"), upper="blank",axisLabels = "internal")+ggtitle(label="Soil Organic Carbon bulk soil")+theme_bw(base_size=15)+geom_abline(intercept=0,slope=1)+labs(x="g C/ kg soil", y= "g C / kg soil")+geom_point(size=3)+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
但是,如您所见,内部轴标签的网格线与散点图不匹配,因此散点图很难阅读。
我试过了:
limitRangediag <- function(data, mapping, ...)
ggplot(data = data, mapping = mapping, ...) +
scale_y_continuous(limits = c(5, 16)) +
scale_x_continuous(limits = c(5, 16))
ggpairs(data=soilsample, columns = c("bulk_SIC_scheibler_25","bulk_SIC_LECO.CBLB_25","bulk_SIC_RE6_25"), upper="blank",lower = list(continuous = limitRange),diag=list(continous=limitRangediag),axisLabels = "internal")+ggtitle(label="Soil Organic Carbon bulk soil")+theme_bw(base_size=15)+geom_abline(intercept=0,slope=1)+labs(x="g C/ kg soil", y= "g C / kg soil")+geom_point(size=3)+
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
我知道我在编写函数时做错了,但我对此非常缺乏经验,也不知道我做错了什么。
我也可以放心地将外部标签放在 ggpairs 中的正确位置(因此跳过第一个空白行,并将标签放在图本身之上),但我不知道这样做......: example ggpairs external labels
ggpairs(data=df, columns = c("bulk_SIC_scheibler_25","bulk_SIC_LECO.CBLB_25","bulk_SIC_RE6_25"), upper="blank",diag="blank",axisLabels = "shown")+ggtitle(label="Soil Organic Carbon bulk soil")+theme_bw(base_size=15)+geom_abline(intercept=0,slope=1)+labs(x="g C/ kg soil", y= "g C / kg soil")+geom_point(size=3)+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
如果有人可以帮助我修复这 3 个选项中的一个,以获得具有 1:1 线和可调整大小的点以及可读轴标签的散点图矩阵,我将不胜感激!!
【问题讨论】:
使用dput()
显示您的数据。我认为没有人可以在没有看到的情况下发表评论。
好点!我显然是这里的新手 ;-) 我会用这些信息更新我的帖子!
【参考方案1】:
在pairs()
中,您可以将panel=
参数(默认为points()
)指定为包含您想要的任何内容的函数,例如对abline()
的调用(在您的情况下,您将使用@ 987654327@,因为您希望下面板为 NULL)
cex
参数(传递给面板函数)将改变磅值。
pairs(mtcars[,1:5],
panel = function(...) points(...); abline(a=0,b=1,lty=2,col="red") ,
cex=4,
gap=0 ## you didn't ask for this but I prefer it
)
在这个特定的示例中,1:1 线并未出现在每个面板中,但原则上它存在(您必须设置 x、y 限制以确保它与面板区域相交)
【讨论】:
这个建议非常有效,非常感谢!!以上是关于如何获得一个散点矩阵,仅由具有 1:1 线的散点图和良好的轴标签组成?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python数据可视化之绘制带有最佳拟合线的散点图(图文并茂版!!!)
数据可视化实例: 带线性回归最佳拟合线的散点图(matplotlib,pandas)