Python 3 的图像库

Posted 2023-02-18

【中文标题】Python 3 的图像库

【英文标题】：Image library for Python 3

【发布时间】：2011-04-23 05:11:06

【问题描述】：

python-3 使用什么代替 PIL 来处理图像？

【问题讨论】：

你检查媒体模块了吗？ （导入媒体）

@inspectorG4dget: 媒体不在python3的标准库中

我也不认为 PIL 是标准的。但看起来我错了

@inspectorG4dget：不，你是对的，PIL 不在标准库中。

应该从 PyPI 安装 Pillow，它应该是 PIL 的替代品；这也是 Python 2 上的首选包。

【参考方案1】：

“友好的 PIL 分支”Pillow 适用于 Python 2 和 3。查看Github project 以获得支持矩阵等。

【讨论】：

2014年10月是still actively being developed，has a nice doc，你可以pip3 install Image（我用枕头不知道），you from PIL import Image。它现在还支持all the major platforms。在为 python3 寻找 PIL 时，这绝对是首选。

【参考方案2】：

Christoph Gohlke 设法为最高 3.3 的 python 版本构建 PIL（仅适用于 Windows）：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

我用 Python 3.2 尝试了他的 PIL 版本，以及图像打开/创建/像素操作/保存所有工作。

【参考方案3】：

Qt 非常适用于图形。在我看来，它比 PIL 更通用。

您可以获得图形处理所需的所有功能，但还有矢量图形，甚至支持真实打印机。所有这些都在一个统一的 API 中，QPainter。

要使用 Qt，您需要一个 Python 绑定：PySide 或 PyQt4。 它们都支持 Python 3。

这是一个加载 JPG 图像的简单示例，在坐标 (20, 20) 处绘制一个半径为 10 的抗锯齿圆，其像素的颜色为在这些坐标处，并将修改后的图像保存为 PNG 文件：

from PySide.QtCore import *
from PySide.QtGui import *

app = QCoreApplication([])

img = QImage('input.jpg')

g = QPainter(img)
g.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
g.setBrush(QColor(img.pixel(20, 20)))
g.drawEllipse(QPoint(20, 20), 10, 10)
g.end()

img.save('output.png')

但请注意，这个解决方案相当“重量级”，因为 Qt 是一个用于制作 GUI 应用程序的大型框架。

【参考方案4】：

截至 2012 年 3 月 30 日，我已尝试在 GitHub 上获取 sloonz fork 以打开图像，但未能成功。我让它编译好了，但它实际上并没有工作。我还尝试构建 gohlke 的库，它也编译但无法打开任何图像。上面有人提到了 PythonMagick，但它只能在 Windows 上编译。见PythonMagick on the wxPython wiki。

PIL 最后一次更新是在 2009 年，虽然它的网站上说他们正在开发 Python 3 端口，但已经 3 年了，邮件列表已经冷了。

为了解决我的 Python 3 图像处理问题，我使用 subprocess.call() 来执行 ImageMagick shell 命令。这个方法有效。

见the subprocess module documentation。

【参考方案5】：

您可以在 Python 3 上使用我的包 mahotas。它是基于 numpy 而不是基于 PIL。

【参考方案6】：

你想要 Pillow 库，这里是如何在 Python 3 上安装它：

pip3 install Pillow

如果这对您不起作用（应该），请尝试正常的pip：

pip install Pillow

【参考方案7】：

根据需要，scikit-image 可能是最佳选择，其操作远远超出了 PIL 和当前版本的 Pillow。维护得很好，至少和枕头一样多。此外，底层数据结构来自 Numpy 和 Scipy，这使得其代码具有难以置信的互操作性。枕头不能处理的例子：

您可以在gallery 中看到它的强大功能。 This paper 提供了很好的介绍。祝你好运！

【参考方案8】：

如果您使用的是 Python3，您还可以使用在 Python 2 和 3 中工作的库 PILasOPENCV。函数 api 调用与 PIL 或枕头中的相同，但在内部它与 OpenCV 和 numpy 一起使用来加载、保存和操作图像。查看https://github.com/bunkahle/PILasOPENCV 或使用 pip install PILasOPENCV 安装它。并非所有 PIL 函数都经过仿真，但最常见的函数都可以工作。