绘制和跟踪相同颜色的因子 plotly R
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【中文标题】绘制和跟踪相同颜色的因子 plotly R【英文标题】:Make plot and trace same color by factor plotly R 【发布时间】:2018-06-13 11:56:27 【问题描述】:我有一个包含 3 个因素的散点图。我添加了 3 条迹线,其中每条迹线对应一个因子。我希望散点图和轨迹是相同的颜色。这是生成适当测试数据的简单函数:
## generate test data
getTestData <- function(seed_val=711, noise=1.0)
set.seed(seed_val)
d <- seq(as.Date('2017/01/01'), as.Date('2017/01/08'), "days")
first_name <- rep("Jane", 8)
first_name <- append(first_name, rep("Fred", 8))
first_name <- append(first_name, rep("Sally", 8))
y1_vals <- seq(1, 3*8, 1)
y2_vals <- rnorm(3*8, mean=y1_vals, sd=noise)
dat <- data.frame(date=d, f_name=first_name, y1=y1_vals, y2=y2_vals,
stringsAsFactors = FALSE)
return(dat)
如果我创建一个数据框并将其传递给 plot_ly,如下所示:
library(plotly)
library(dplyr)
df <- getTestData()
p1 <- plot_ly(df, x=~date, y=~y1, color=~f_name,
type = 'scatter', mode = "lines+markers") %>%
layout(yaxis = list(title = "some important y value")) %>%
add_trace(y=~y2, name='actual', showlegend=TRUE,
type='scatter', mode='lines',
line=list(width = 2, dash = 'dash', color=~f_name))
我明白了:
如何让散点图和对应轨迹的颜色相同?
这不是我所需要的: Grouped line plots in Plotly R: how to control line color?
这非常接近: Same color assigned to same level of factor in R plotly 但是这个答案的作者指出了我在尝试各种黑客攻击时遇到的问题:
请注意,由于情节使用的顺序(有时我无法破译),具有 [ing] 因子变量可能会搞砸。
【问题讨论】:
【参考方案1】:你在寻找这样的东西吗:
pal <- c("red", "blue", "green")
p1 <- plot_ly(df, x=~date, y=~y1, color=~f_name, colors = pal,
type = 'scatter', mode = "lines+markers") %>%
layout(yaxis = list(title = "some important y value")) %>%
add_trace(y=~y2, name='actual', showlegend=TRUE,
type='scatter', mode='lines',
line=list(width = 2, dash = 'dash'), color=~f_name, colors = pal)
p1
【讨论】:
是的。我已经尝试过几乎完全一样的东西,除了我将跟踪的最后 2 个参数放在行列表中。感谢您为我解决这个问题。以上是关于绘制和跟踪相同颜色的因子 plotly R的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言绘制火山图(volcano plot)实战:为差异表达基因(DEGs)添加颜色基于显著性阈值进行点的颜色美化为选定基因添加标签