绘图，x 和 y 轴的比例相同

Posted 2023-02-18

【中文标题】绘图，x 和 y 轴的比例相同

【英文标题】：Plotly, same scale for x and y axis

【发布时间】：2015-09-11 01:59:02

【问题描述】：

我正在为 python 使用 plotly，我无法设置 x 和 y 轴，因此它们可以具有相同的比例：

这是我的布局：

layout = Layout(
    xaxis=XAxis(
        range=[-150, 150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
    ),
    yaxis=YAxis(
        range=[-150,150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
    )
)

然后我得到这样的东西！

为什么 x 和 y 的比例不同？这会影响我的可视化。

如何获得带有方形单元格的网格？

【参考方案1】：

您可以在布局中为 height 和 width 分配相同的长度。这是一个例子：

layout = Layout(
    xaxis=XAxis(
       range=[-150, 150],
       showgrid=True,
       zeroline=True,
       showline=True,
       gridcolor='#bdbdbd',
       gridwidth=2,
       zerolinecolor='#969696',
       zerolinewidth=4,
       linecolor='#636363',
       linewidth=6
    ),
    yaxis=YAxis(
        range=[-150,150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
   ),
   height=600,
   width=600,
)

【讨论】：

请注意，如果有图例，这将不起作用，因为图例也占用了这 600 像素中的一部分。 @Brut 的回答更可靠。

【参考方案2】：

@neda 的答案仅适用于 x 和 y 上的相等范围 - 这种情况很少见。这似乎是很多人都在要求的东西，比如 matplotlib 的轴（'equal'）。见https://github.com/plotly/plotly.py/issues/70

现在，我分别对两个范围使用乘数 - 基本上定义了每个单位长度在每个轴上的长度。

height=(yMax - yMin) * mul
width= (xMax - xMin) * mul

即使这样做，网格也不是 %100 完美的正方形..

【参考方案3】：

终于实现了这个功能。

layout = go.Layout(yaxis=dict(scaleanchor="x", scaleratio=1))

更新：在新版本的 plotly 中，使用以下内容：

fig.update_yaxes(
    scaleanchor = "x",
    scaleratio = 1,
  )

在此处查看示例https://plot.ly/python/axes/#fixed-ratio-axes。

【讨论】：

有没有办法为 3D 绘图做到这一点？我试过go.Layout(zaxis=dict(scaleanchor="x", scaleratio=1))，但没用。

@Ray 看到这个：community.plot.ly/t/…，这个：plot.ly/python/3d-axes

但是，这也限制了缩放交互工具只能是方形的。

好像更新了：fig.update_yaxes(scaleanchor = "x", scaleratio = 1)

【参考方案4】：

ml_mx = max(Curve)
ml_mn = min(Curve)
ap_mx = max(Curve2)
ap_mn = min(Curve2)

if ml_mx > ap_mx:
    mx = ml_mx
else:
    mx = ap_mx

if ml_mn < ap_mn:
    mn = ml_mn
else:
    mn = ap_mn

mx = mx + mx * 0.2
mn = mn - mn * 0.2

fig_graficas.update_yaxes(
    range = [mn,mx]
)
fig_graficas.update_xaxes(
    range = [mn,mx]
)

【讨论】：

虽然这段代码可以回答这个问题，但最好在不介绍其他代码的情况下解释它是如何解决问题的，以及为什么要使用它。从长远来看，纯代码的答案没有用处。